版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文基于圖像序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法研究姓名：何強(qiáng)申請學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師：楊波20070521重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文英文摘要ABSTRACTDetectionandtrackingofmovingobjectinimagese(1uenceisanimportantareainthedomainofdigitalimageprocessingpatternrecognitionandcompute
2、rvisionItsapplicatiousincludethatrobotnavigationsecuritysurveillance，medicalimageanalysisandvirtllalreali夠Foravisualtrackingsystem，thecoreincludestwoparts：onepartismovingobjectdetectionandextractionandtheotherismovingobj
3、ecttrackingMovingobjectextractionisthemostimportantpartWithincorrectlyextractedorhalfbakedobject，itmayseriouslyaffectthetrackingoperationevencannottracktheobjectFormovingobjectdetectionthreemethodswhichincluded‘‘differen
4、tialbetweenadjacentframes”，‘‘back鏟oundsubtraction’and“opticalflow’，a∞discussedThroughcomparisonandanalysis，themerits，weaknessesandapplicationfieldofeachmethodBleconcludedImagesegmentationisallimportantstepofobjectextract
5、ionTheobjectextractionisdirectlyaffectedbythequalityofimagesegmentationInthispaper，a“TwodimensionalOTSUGAAdaptiveThresholdingSegmentationAlgorithm”isproposedThisAlgorithmmakeGeneticAlgorithmcombinewithTwo—dimensionalOTSU
6、thresholdAlgorithmItCanmakecalculationfasterbyGA’scapacityofsearchingthebesta11sWerThisalgorithmimprovestheeffluentofImageSegmentationInthispapernonparametriedensityestimationwhichisbaseofmeanshiftiterationisformulizedth
7、oroughlyThederivationofmesnshiftprocedure勰wellasthestrictproofofitsconvergenceisgivenOntheobjecttrackingresearch，theCamShiflalgorithmwhichmeansContinuousAdaptiveMeanShiftismainlydiscussedWhileCamshiflisatrackingmethodbas
8、edontheobjcot’scolorcharacter，anditiswidelyusedfortheparameterlessandfastcalculationCamShiflalgorithmworkswellinthesimplebackground，butnotinthecomplicatedbackgroundSotheCamShiflalgorithmcombinedwithKalmanfilterisproposed
9、inmypaperKalmanfilterisusedtoforecastpossiblepositionoftargetthenCamshiftsearchtherealpositionnearthepossiblepositionThealgorithmhasgoodeffecttomovingtargetinthecomplicatedback伊瑚md，andc柚dealwellwithsimpleocchition—Theres
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于視頻圖像序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 基于圖像序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤方法研究.pdf
- 基于視頻圖像序列的目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 基于圖像序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤研究.pdf
- 基于圖像序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤.pdf
- 圖像序列的運(yùn)動(dòng)檢測與目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 基于運(yùn)動(dòng)序列圖像的人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤方法的研究.pdf
- 基于視頻序列圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于視頻圖像序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤.pdf
- 視頻圖像序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤方法研究.pdf
- 基于圖像序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與人臉跟蹤.pdf
- 基于序列圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測和跟蹤.pdf
- 基于序列圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤.pdf
- 基于圖像序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 紅外圖像序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測與跟蹤方法研究.pdf
- 基于動(dòng)態(tài)圖像序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤.pdf
- 基于視頻序列圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤.pdf
- 基于圖像序列的目標(biāo)檢測與跟蹤方法的研究.pdf
- 圖像序列運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤算法研究.pdf
- 視頻圖像序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論