基于視頻圖像的人臉檢測方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著人類社會進(jìn)步，人工智能獲得了日新月異的發(fā)展，而人臉檢測技術(shù)以其友好巨大的應(yīng)用前景作為其突出代表更是成為此領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。如何快速有效的檢測和識別出人臉是人臉識別算法已知追求的目標(biāo)。Adaboost算法算法是目前人臉檢測和識別領(lǐng)域非常流行的學(xué)習(xí)算法。與其他的算法相比，Adaboost算法實(shí)時快速、穩(wěn)定且具有良好的泛化能力，其在處理過學(xué)習(xí)現(xiàn)象和高維數(shù)問題等難點(diǎn)上都具有很好的解決能力，性能具有明顯的優(yōu)越性，因而備受研究者的推崇，近年來研究

2、者日益增多也取得了顯著進(jìn)展。
　　本文主要采用了理論研究和實(shí)證研究的方法，闡述了人臉檢測等相關(guān)技術(shù)與理論，并以人臉檢測技術(shù)方法的研究與檢測系統(tǒng)的開發(fā)研究對象，對如何設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于Adaboost算法的人臉檢測系統(tǒng)進(jìn)行了論述和探討。此外，論文分析了人臉檢測方法的特點(diǎn)，論述了實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)如VC++6.0平臺，OpenCV軟件等，并結(jié)合人臉檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)的可行性分析，深入的分析了檢測系統(tǒng)的應(yīng)用需求，主要包括系統(tǒng)模塊的功能需求與性能需求。

3、在此基礎(chǔ)上，本文還對該系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì)與進(jìn)行了系統(tǒng)的論述，其中概要設(shè)計(jì)包括總體流程與系統(tǒng)的構(gòu)架設(shè)計(jì)，而系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)則是人臉檢測系統(tǒng)以及其各功能模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)。
　　本文在OpenCV軟件、MFC與VC++6.0開發(fā)平臺的開發(fā)環(huán)境下以C++語言實(shí)現(xiàn)基于Adboost算法的人臉檢測系統(tǒng)及其各功能模塊的功能，然后對該檢測系統(tǒng)進(jìn)行功能與性能測試，比較Adaboost算法與其他算法的優(yōu)劣勢，從而明確基于Adaboost算法的人臉檢測系統(tǒng)開發(fā)