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文檔簡(jiǎn)介
1、骨刻文是繼安陽(yáng)甲骨文之后的又一重要考古發(fā)現(xiàn),比甲骨文早1000年左右,是甲骨文的主要源頭,這意味著中國(guó)古文字的出現(xiàn)時(shí)間將向前推進(jìn)千年,甚至中國(guó)文字發(fā)展史亦被改寫。利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)骨刻文形狀進(jìn)行定量分析,為進(jìn)一步研究和解讀骨刻文提供重要的技術(shù)支持。
論文介紹了課題的研究背景與意義,討論了當(dāng)前圖像檢索與分類技術(shù)的研究現(xiàn)狀,重點(diǎn)論述了采用改進(jìn)的Zernike矩對(duì)骨刻文圖像進(jìn)行形狀特征描述,然后利用支持向量機(jī)方法對(duì)骨刻文圖像庫(kù)進(jìn)行
2、分類處理,最后將骨刻文與彝文進(jìn)行了對(duì)比分析。
論文的主要研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn)包括以下幾個(gè)方面:
首先,介紹了幾種常見(jiàn)的特征描述方法,包括顏色特征、紋理特征、形狀特征和空間關(guān)系特征。重點(diǎn)討論了基于形狀特征的Zernike矩的描述方法,并對(duì)其不變性進(jìn)行了分析。針對(duì)傳統(tǒng)的Zernike矩在仿射不變性方面的不足進(jìn)行了改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)后的方法在保持了原有放縮、平移、旋轉(zhuǎn)不變性的同時(shí),又具備了良好的仿射不變性,提高了檢索和分
3、類的準(zhǔn)確度。
其次,依據(jù)支持向量機(jī)針對(duì)小樣本、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、全局最優(yōu)解、泛化能力強(qiáng)等特點(diǎn),我們采用支持向量機(jī)分類算法,對(duì)骨刻文訓(xùn)練樣本集進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí),構(gòu)造分類器訓(xùn)練模型,然后利用該分類器模型對(duì)骨刻文圖像庫(kù)中的測(cè)試圖像進(jìn)行分類分析,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)的正確率來(lái)驗(yàn)證分類標(biāo)準(zhǔn)。
最后,把常用的相似性度量方法進(jìn)行了對(duì)比,分析了其優(yōu)缺點(diǎn),根據(jù)二值標(biāo)志圖像檢索實(shí)驗(yàn)的結(jié)果,利用改進(jìn)的Zernike矩特征及加權(quán)歐式距離度量方法對(duì)骨刻文與
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