核電站用感應(yīng)電機(jī)無速度傳感器矢量控制系統(tǒng).pdf

1、隨著電力電子技術(shù)的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛躍發(fā)展，感應(yīng)電機(jī)的矢量控制技術(shù)作為現(xiàn)代交流傳動(dòng)控制的一個(gè)重要研究方向，逐漸成為研究的熱點(diǎn)。核電站用感應(yīng)電機(jī)無速度傳感器矢量控制是感應(yīng)電機(jī)矢量控制系統(tǒng)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本論文詳細(xì)闡述了核電站用無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)及無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)的控制器及速度控制、速度辨識(shí)方法。由于感應(yīng)電機(jī)數(shù)學(xué)模型復(fù)雜，具有非線性、時(shí)變、強(qiáng)藕合等特點(diǎn)，仿真表明使用PID速度控制器時(shí)系統(tǒng)性能不是很理想，系統(tǒng)收斂速度

2、慢，系統(tǒng)性能受外部擾動(dòng)及各種不確定性因素影響較大。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力的特點(diǎn)，本文提出了將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制相結(jié)合的速度控制器的設(shè)計(jì)方法。將其與基于PID控制器的交流調(diào)速控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真比較，仿真結(jié)果表明應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)有較好的動(dòng)態(tài)性能，具有動(dòng)態(tài)響應(yīng)快。然后將智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器與基于MRAS-ANN速度估計(jì)器相結(jié)合，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模型參考自適應(yīng)方法的調(diào)節(jié)機(jī)制。最后是基于RBFNN混合轉(zhuǎn)速辨識(shí)方法與上述方法比