復(fù)雜系統(tǒng)可靠性建模、分析和綜合評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、現(xiàn)代各種系統(tǒng)綜合化和電子化程度的大幅度提高，使得系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜，對(duì)系統(tǒng)可靠性的要求越來越高，導(dǎo)致對(duì)于系統(tǒng)可靠性的研究也變得越來越困難，本文主要針對(duì)負(fù)載均擔(dān)并聯(lián)系統(tǒng)、復(fù)雜條件系統(tǒng)和復(fù)雜功能層次系統(tǒng)，從系統(tǒng)的可靠性建模、分析和綜合評(píng)價(jià)方法方面展開研究。
　　針對(duì)負(fù)載均擔(dān)并聯(lián)系統(tǒng)的部件失效率變化模型—Capacity Flow模型(CFM)沒有考慮部件承載能力的局限性，提出了一種考慮部件承載能力的Capacity Flow修正模型(

2、CCFM)。在此基礎(chǔ)上，采用Markov模型法建立了負(fù)載均擔(dān)并聯(lián)系統(tǒng)新的系統(tǒng)可靠性模型，通過解析法求解出了不同情況下系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的解析表達(dá)式。
　　通過分析溫度、電壓和人的生理狀況等工作條件對(duì)電子產(chǎn)品失效率和修復(fù)率的影響，提出了復(fù)雜條件下電子產(chǎn)品的失效率云模型和修復(fù)率云模型。失效率云模型和修復(fù)率云模型由反映工作條件點(diǎn)處產(chǎn)品失效率和修復(fù)率取值情況的適應(yīng)能力模型和反映實(shí)際工作條件變化情況的工作條件模型通過X條件云發(fā)生器生成，其同時(shí)包

3、含了工作條件信息及工作條件點(diǎn)處產(chǎn)品失效率和修復(fù)率的取值信息，能夠很好地反映復(fù)雜條件對(duì)產(chǎn)品失效率和修復(fù)率造成的動(dòng)態(tài)影響效果。
　　針對(duì)傳統(tǒng)Markov模型法和模糊Markov模型法在復(fù)雜條件系統(tǒng)可靠性建模和分析能力上的不足，將云模型和Markov模型相結(jié)合，建立了一種基于云模型和Markov模型法的復(fù)雜條件系統(tǒng)可靠性建模和分析方法。方法通過采用失效率云和修復(fù)率云對(duì)由傳統(tǒng)Markov模型法得出的系統(tǒng)可靠度和可用度解析表達(dá)式中的失效率和

4、修復(fù)率進(jìn)行替換，得到可靠度云和可用度云。可靠度云和可用度云反映了復(fù)雜條件導(dǎo)致的系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的取值范圍及取值分布情況，使得本文方法在工作條件動(dòng)態(tài)描述能力和直觀性上與其他方法相比具有顯著的優(yōu)越性。
　　將云模型和Petri網(wǎng)相結(jié)合，建立了一種基于受控賦時(shí)混合隨機(jī)Petri網(wǎng)(CTHSPN)的復(fù)雜條件系統(tǒng)可靠性建模和分析方法。通過采取將各項(xiàng)工作條件分開處理，引入變遷控制時(shí)鐘和變遷控制函數(shù)，擴(kuò)展標(biāo)識(shí)函數(shù)和弧權(quán)函數(shù)的值域等措施，方法保存了

5、工作條件的獨(dú)立性信息，較好的體現(xiàn)了各項(xiàng)工作條件對(duì)系統(tǒng)可靠性的獨(dú)立性影響作用，解決了基于受控混合隨機(jī)Petri網(wǎng)(CHSPN)的復(fù)雜條件系統(tǒng)可靠性建模和分析法難以體現(xiàn)各項(xiàng)工作條件對(duì)系統(tǒng)可靠性獨(dú)立性影響的問題。
　　在模糊綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上引入云理論和層次分析法，提出了一種基于云理論和層次分析法的復(fù)雜功能層次系統(tǒng)可靠性綜合評(píng)價(jià)方法，彌補(bǔ)了基于雷達(dá)圖模型和云模型的復(fù)雜功能層次系統(tǒng)可靠性綜合評(píng)價(jià)方法要求部件、功能的技術(shù)指標(biāo)可實(shí)測(cè)和量化且無權(quán)