內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)中的轉(zhuǎn)發(fā)引擎算法研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)旨在重新設(shè)計(jì)當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu):使用我們所需要內(nèi)容的名字代替IP地址來定位終端,從而實(shí)現(xiàn)提高數(shù)據(jù)傳輸效率的目標(biāo)。和IP網(wǎng)絡(luò)不同的是,內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)使用名字來路由轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)中的包。一個(gè)內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)的名字包括一個(gè)可變長(zhǎng)度的字符串,這導(dǎo)致了名字的長(zhǎng)度可以包括有幾十個(gè)甚至上百個(gè)字符。因此,內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)的路由表可能比當(dāng)前IP網(wǎng)絡(luò)的路由表大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。這種復(fù)雜的名字的結(jié)構(gòu)加上大容量的路由表對(duì)路由中名字的查找提出了巨大的挑戰(zhàn)。
  為了克服

2、這種巨大的挑戰(zhàn),我們提出了哈希表與分塊前綴樹結(jié)合的轉(zhuǎn)發(fā)引擎算法,并將之與其他內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)發(fā)引擎方法做了對(duì)比。我們將內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)中的單個(gè)結(jié)點(diǎn)的PIT表、FIB及CS表的查找合并到同一個(gè)哈希表中,簡(jiǎn)化了CCN的結(jié)構(gòu),通過實(shí)驗(yàn)幾種內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)發(fā)引擎方案來探究其不同的性能表現(xiàn)。本文系統(tǒng)地研究了內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)發(fā)引擎,所獲得的主要成果如下:
  1.對(duì)內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)的開源實(shí)現(xiàn)CCNx進(jìn)行了研究。學(xué)習(xí)使用了CCNx的相關(guān)知識(shí),掌

3、握了科學(xué)系統(tǒng)的研究方法。通過對(duì)CCNx的安裝、學(xué)習(xí)和使用,深入了解了CCNx的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn)及對(duì)比測(cè)試,獲得了科研數(shù)據(jù)。
  2.對(duì)內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)的底層實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究。提出了一種底層實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)方式,并與在上層實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了比較與分析。通過修改以太網(wǎng)幀和網(wǎng)卡模式,從底層實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)的基本架構(gòu),并且與通過在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上模擬的內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行了對(duì)比,獲得了效率方面的對(duì)比結(jié)構(gòu)。
  

4、3.對(duì)名字部分編碼算法進(jìn)行了研究。對(duì)NCE方案進(jìn)行了透徹的研究與分析,深入理解了其算法的原理,并對(duì)其進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)模擬。同時(shí)通過測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和對(duì)比,了解了其性能與效率情況。
  4.本文提出一種基于樹與哈希表的內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)引擎算法。將PIT和CS以及 FIB存儲(chǔ)在一個(gè)結(jié)構(gòu)中,使轉(zhuǎn)發(fā)查找到結(jié)構(gòu)化簡(jiǎn),節(jié)省了存儲(chǔ)空間。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比,該策略在內(nèi)存空間占用等方面優(yōu)于傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)發(fā)引擎策略,但是在查找效率上稍微遜色于其他方案,但是這也由

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