基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)對(duì)象邊界監(jiān)測(cè)的研究.pdf

1、連續(xù)對(duì)象是指目標(biāo)對(duì)象本身的體積和形態(tài)無(wú)法忽略，不能當(dāng)做質(zhì)點(diǎn)的一類對(duì)象，是目標(biāo)監(jiān)測(cè)中的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。連續(xù)對(duì)象常伴隨人類的生產(chǎn)生活，如水、氣、霧等，而本文主要研究對(duì)于人類的生產(chǎn)生活有危害的連續(xù)對(duì)象的監(jiān)控，如有毒有害氣體、大面積霧霾、區(qū)域輻射與污染等。傳統(tǒng)的目標(biāo)監(jiān)控手段都是針對(duì)獨(dú)立離散的質(zhì)點(diǎn)對(duì)象進(jìn)行監(jiān)控，如:目標(biāo)入侵檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)軌跡追蹤等，因此監(jiān)控系統(tǒng)只關(guān)注目標(biāo)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)軌跡，從而進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)測(cè)，但是針對(duì)連續(xù)對(duì)象，監(jiān)控目標(biāo)對(duì)象的體積和形

2、態(tài)的發(fā)展則成為主要的監(jiān)測(cè)任務(wù)，因此在連續(xù)對(duì)象監(jiān)測(cè)中，對(duì)連續(xù)對(duì)象進(jìn)行邊界監(jiān)測(cè)是主要目的。由于現(xiàn)有針對(duì)連續(xù)對(duì)象的邊界監(jiān)測(cè)過度依賴傳感器網(wǎng)絡(luò)的部署密度，使得利用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)連續(xù)對(duì)象進(jìn)行監(jiān)控一直處于理論研究狀態(tài)，本文的目的在于:在降低傳感器部署密度的前提下，對(duì)基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)對(duì)象監(jiān)測(cè)進(jìn)行研究。
　　本文首先對(duì)連續(xù)對(duì)象監(jiān)控研究的背景和意義進(jìn)行了論述，并對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進(jìn)行闡述與總結(jié)。其次基于模糊邏輯分析對(duì)連續(xù)對(duì)象的分布以及邊界

3、進(jìn)行了定義，并針對(duì)連續(xù)對(duì)象的特征提出了連續(xù)對(duì)象的動(dòng)態(tài)演變模型，在該模型的基礎(chǔ)上對(duì)連續(xù)對(duì)象的濃度分布特征進(jìn)行了定性分析。最后針對(duì)連續(xù)對(duì)象監(jiān)測(cè)中的大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)提出了基于最優(yōu)融合集的分簇算法，以及基于BP網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)對(duì)象全局分布狀態(tài)的監(jiān)測(cè)算法。
　　在實(shí)驗(yàn)分析與仿真驗(yàn)證部分，通過進(jìn)行數(shù)值計(jì)算和模擬，我們對(duì)比了最優(yōu)融合集合的分簇算法與傳統(tǒng)的分簇算法在連續(xù)對(duì)象監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，驗(yàn)證了基于最優(yōu)融合集的分簇算法的有效性。另一方面，我們對(duì)單隱含層和