基于混沌與局部分形的圖像水印算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術的發(fā)展和普及，網(wǎng)絡在人們生活中占據(jù)著不可替代的作用。通過互聯(lián)網(wǎng)平臺人們發(fā)表、傳遞和獲取各種信息。人們在享受著網(wǎng)絡帶來無限便利的同時，也遭受著版權被侵害的威脅。怎樣能夠擁有一個安全的網(wǎng)絡環(huán)境，怎樣能夠更好的實現(xiàn)版權的有效維護，已經(jīng)成為一個急需解決的重要問題。因此，數(shù)字水印技術應運而生，成為了保護版權的有效手段之一。
　　混沌系統(tǒng)具有對初始值的敏感及方程參數(shù)的不確定性和非周期性等特點。本文在數(shù)字水印中引入混沌理論，對水印

2、進行加密來提高水印的安全性。對于圖像而言，分形表征的是圖像中的局部和整體間存在著某種程度的自相似性。本文結(jié)合分形理論確定水印的嵌入強度從而增強水印的抗攻擊能力。本文具體研究工作如下:
　　第一，本文闡明了數(shù)字水印技術的研究背景和意義，以及國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀。介紹了數(shù)字水印基本框架和性能測評等問題，并詳細敘述了混沌理論和分形理論。為后續(xù)提出的水印算法提供基本理論依據(jù)。
　　第二，本文提出了一種基于局部分形和Lorenz混沌加密的圖

3、像水印算法。本算法利用Lorenz混沌序列轉(zhuǎn)換成混沌矩陣對水印圖像加密，并將宿主圖像進行輪廓波變換提取低頻系數(shù)，對該低頻系數(shù)進行局部分形分析得到分形維數(shù)，來確定水印的嵌入強度大小。由實驗的仿真結(jié)果可以看出，本文算法的水印不可見性和魯棒性均較好。
　　第三，本文提出的另一種算法是基于局部分形和洛倫茲混沌的盲水印算法。此算法在提取水印時，原始圖像不參與提取過程。
　　最后，本文對上述的兩種算法分別與文獻算法做了對比實驗和魯棒性測