基于分形的輪廓波數(shù)字圖像水印算法研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)一經(jīng)提出就引起了各界的廣泛關(guān)注，其在版權(quán)保護(hù)、隱蔽通信、防篡改提示等方面的作用明顯，水印具有極高的學(xué)術(shù)與商業(yè)的雙重價(jià)值。我們進(jìn)入數(shù)字時(shí)代后，信息傳遞、交流更加的便捷，但是重要信息的非法篡改、非法拷貝等問題也不可避免的隨之而來，在網(wǎng)絡(luò)高度發(fā)達(dá)的環(huán)境下如何保護(hù)好每—個(gè)人的合法權(quán)益稱為一個(gè)刻不容緩的問題，數(shù)字水印技術(shù)是一種有效的解決方案。
　　 本文提出了兩種與分形相結(jié)合的變換域水印算法，一種是小波域算法，在水印嵌入的過程

2、中引入了分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)模型生成的赫斯特矩陣，成功解決了因人眼對(duì)低頻敏感而造成小波低頻嵌入水印不可見性差的問題；另一種是輪廓波域水印算法，它首先分析宿主圖片的分形特征并提取其不規(guī)則分維，而分維可以體現(xiàn)宿主圖片的輪廓、紋理的復(fù)雜程度，將其與嵌入強(qiáng)度建立函數(shù)關(guān)系，在輪廓波嵌入水印的時(shí)候可以根據(jù)宿主圖片的不同自適應(yīng)的調(diào)節(jié)水印強(qiáng)度。兩種算法又分別結(jié)合了二維Arnold置亂與一維Logistic置亂兩種混沌加密方法，進(jìn)—步增強(qiáng)了水印的安全性。