WDM網絡的業(yè)務感知區(qū)分保護方法研究.pdf

1、為滿足下一代光網絡大容量、智能化、高可靠的發(fā)展趨勢，要求網絡既能面向業(yè)務自動感知其類型，又能為其提供相應可靠等級的服務質量保障。同時，也由于當今光網絡單個波長的帶寬巨大，而每個業(yè)務獨占一個波長往往造成資源的極大浪費，此時，進行有效業(yè)務量疏導是一個趨勢。然而，疏導后的業(yè)務若沒有恰當的保護，一旦網絡發(fā)生故障，丟失的信息將會更多，且疏導后的聚合流中不同優(yōu)先級業(yè)務數量不一，在保護時應區(qū)分保護力度，才能更有效地進行保護。因此，基于業(yè)務感知的區(qū)分保

2、護技術和基于有效業(yè)務量疏導的區(qū)分保護技術在光網絡發(fā)展中不可或缺，也是本文的研究重點。
　　為準確劃分網絡業(yè)務類型，并根據所分優(yōu)先級類別進行高效合理的區(qū)分保護，本文提出一種基于貝葉斯分類的業(yè)務感知區(qū)分保護方法。該策略定義信息重要度感知業(yè)務特征，結合貝葉斯理論建立業(yè)務優(yōu)先級分類模型，并考慮不同級別業(yè)務的服務質量參數進行針對性保護。仿真結果表明，所提算法實現了高精度的業(yè)務分類，且比傳統的區(qū)分保護策略有更高的資源利用率和更低的網絡阻塞率。

3、然而所提算法雖在負載較輕時，性能表現很好，但隨著負載加重，網絡阻塞率性能弱化較快，因此，需進一步研究重負載下對網絡業(yè)務有效地路由及區(qū)分保護。
　　為提高波長的業(yè)務承載能力，解決重負載下阻塞率上升過快的問題，同時進行合理智能的區(qū)分保護，本文提出一種基于分簇業(yè)務量疏導的業(yè)務感知區(qū)分保護方法。該策略將網絡有效分簇，加快疏導尋路速度，以適應動態(tài)業(yè)務量疏導。利用分層輔助圖、波長剩余容量矩陣及簇匯聚層相互配合，對簇內簇間業(yè)務進行疏導，實現了資