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文檔簡介
1、為滿足下一代光網(wǎng)絡大容量、智能化、高可靠的發(fā)展趨勢,要求網(wǎng)絡既能面向業(yè)務自動感知其類型,又能為其提供相應可靠等級的服務質(zhì)量保障。同時,也由于當今光網(wǎng)絡單個波長的帶寬巨大,而每個業(yè)務獨占一個波長往往造成資源的極大浪費,此時,進行有效業(yè)務量疏導是一個趨勢。然而,疏導后的業(yè)務若沒有恰當?shù)谋Wo,一旦網(wǎng)絡發(fā)生故障,丟失的信息將會更多,且疏導后的聚合流中不同優(yōu)先級業(yè)務數(shù)量不一,在保護時應區(qū)分保護力度,才能更有效地進行保護。因此,基于業(yè)務感知的區(qū)分保
2、護技術和基于有效業(yè)務量疏導的區(qū)分保護技術在光網(wǎng)絡發(fā)展中不可或缺,也是本文的研究重點。
為準確劃分網(wǎng)絡業(yè)務類型,并根據(jù)所分優(yōu)先級類別進行高效合理的區(qū)分保護,本文提出一種基于貝葉斯分類的業(yè)務感知區(qū)分保護方法。該策略定義信息重要度感知業(yè)務特征,結(jié)合貝葉斯理論建立業(yè)務優(yōu)先級分類模型,并考慮不同級別業(yè)務的服務質(zhì)量參數(shù)進行針對性保護。仿真結(jié)果表明,所提算法實現(xiàn)了高精度的業(yè)務分類,且比傳統(tǒng)的區(qū)分保護策略有更高的資源利用率和更低的網(wǎng)絡阻塞率。
3、然而所提算法雖在負載較輕時,性能表現(xiàn)很好,但隨著負載加重,網(wǎng)絡阻塞率性能弱化較快,因此,需進一步研究重負載下對網(wǎng)絡業(yè)務有效地路由及區(qū)分保護。
為提高波長的業(yè)務承載能力,解決重負載下阻塞率上升過快的問題,同時進行合理智能的區(qū)分保護,本文提出一種基于分簇業(yè)務量疏導的業(yè)務感知區(qū)分保護方法。該策略將網(wǎng)絡有效分簇,加快疏導尋路速度,以適應動態(tài)業(yè)務量疏導。利用分層輔助圖、波長剩余容量矩陣及簇匯聚層相互配合,對簇內(nèi)簇間業(yè)務進行疏導,實現(xiàn)了資
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