指紋識(shí)別系統(tǒng)中圖像質(zhì)量評估與匹配算法的研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、由于具有唯一性、可靠性和穩(wěn)定性等特點(diǎn)，指紋已成為身份識(shí)別和鑒定的一個(gè)重要標(biāo)志，并被公認(rèn)為“物證之首”。盡管指紋識(shí)別系統(tǒng)的研發(fā)已取得重大進(jìn)展，但是仍然存在許多難題，如：在對不同環(huán)境下采集到的不同質(zhì)量的指紋圖像進(jìn)行一對一識(shí)別時(shí)的準(zhǔn)確度不夠理想；針對大規(guī)模指紋庫的識(shí)別率和搜索時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際應(yīng)用的需求等。針對上述問題，本文將綜合利用數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能算法等方面的知識(shí)，主要研究指紋圖像質(zhì)量評估算法和指紋匹配算法，并取得了以下研究

2、成果：
　　（1）研究并實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)。主要包括質(zhì)量評估、預(yù)處理、特征提取和匹配算法。這些算法的實(shí)現(xiàn)為自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)和后續(xù)對質(zhì)量評估算法和匹配算法的研究實(shí)驗(yàn)奠定了基礎(chǔ)。
　　（2）分析了現(xiàn)有質(zhì)量評估算法的不足，并嘗試使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行指紋圖像質(zhì)量的評估。這種算法以局部特征為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，質(zhì)量分?jǐn)?shù)為輸出，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人類對圖像質(zhì)量的評估方法。該方法相對于其他基于局部特征的算法更能準(zhǔn)確地評估圖像的質(zhì)