電力零售市場中計及分布式電源的配電系統(tǒng)運營研究.pdf

1、在開放的電力市場，電力配電系統(tǒng)起著非常重要和關鍵的作用。配電公司在電力市場中為用戶提供輸配電服務，是聯系用戶和電力系統(tǒng)的橋梁和紐帶。它能影響市場的效率，并使市場更加可靠、安全和有益于各市場成員。因此，在電力市場環(huán)境下需對配電公司的運營作詳細的分析和研究，以改進其短期和長期運營策略。
　　 論文按負荷預測、配電系統(tǒng)運營、可中斷負荷及意義分類綜述了已有的研究成果。配電系統(tǒng)具有結構復雜和設備量巨大的特點，導致其分析難度較大。放射式結構

2、的廣泛使用和饋線支路參數電阻與電抗比值較高的普遍性，造成其解決方法的局限性。潮流求解的結果可得到電壓大小、電壓角度、線路功率等參數。最優(yōu)潮流是從電力系統(tǒng)穩(wěn)定運營的角度來調整系統(tǒng)中各種控制設備的參數，在滿足節(jié)點正常功率平衡及各種安全指標的約束下，實現目標函數最小化的優(yōu)化過程；通常的目標函數是發(fā)電費用、發(fā)電耗量或全網的網損。論文從經濟的角度出發(fā)，以配電系統(tǒng)總損耗作為目標函數，用33節(jié)點配電網絡作為算例，利用配電最優(yōu)潮流模型進行潮流計算。

3、r>　　 為了提高短期負荷預測速度和精度，提出了將模糊聚類分析和神經網絡代數算法相結合的短期負荷預測方法。論文綜合考慮天氣、日類型、歷史負荷等對未來負荷變化的影響，通過模糊聚類分析選取學習樣本，找出與預測日相符的預測類別，采用神經網絡代數算法訓練樣本，對24小時負荷(24點)每點建立一個預測模型。該方法充分發(fā)揮了神經網絡和模糊理論處理非線性問題的能力，提高了學習效能，而且克服了傳統(tǒng)反向傳播算法存在的缺點。算例分析結果表明該方法有較高的

4、預測精度，取得了令人滿意的結果。
　　 論文提出了電力零售市場環(huán)境下配電系統(tǒng)總體運營框架。該運營框架是一個兩階段層次模型，第一階段稱為配電系統(tǒng)的第一階段/日前運營模式。第二階段涉及配電系統(tǒng)實時運營，稱為第二階段/實時運營模式?？紤]需求波動或電力市場價格的變化，配電系統(tǒng)的運營架構應包括可供選擇的日前24小時的電力供應準備方案，配電系統(tǒng)還必須監(jiān)控時刻變化的批發(fā)市場價格和準確預測用戶需求。
　　 日前運營模式的決策結果包括：網

5、絡購買、調度自備的分布式電源、訂立可中斷負荷合同，決策結果作為實時運營模式的約束；配電系統(tǒng)實時操作受到網絡配置和需求響應的影響。系統(tǒng)存在分布式電源，并存在與用戶簽訂可中斷合同可能性，饋線潮流將明顯不同于傳統(tǒng)的配電系統(tǒng)。因此，配電系統(tǒng)支路損耗，電壓分布和支路容量的余裕都將受到影響。配電系統(tǒng)十分注重日前決策，旨在使其短期成本最小化。論文用33節(jié)點配電網絡作為算例對兩階段運營決策模型進行了研究，并構建了二個不同運營方案以分析配電公司的行為和決

6、策。
　　 考慮到存在分布式電源及其對配電系統(tǒng)的影響，論文提出了將分布式電源敏感度系數概念納入配電系統(tǒng)運營模式。敏感度系數反映了分布式電源對配電系統(tǒng)損耗的影響。在配電系統(tǒng)中，分布式電源對有功和無功功率損耗的影響的變化量被稱為有功/無功增量損耗指數。考慮了敏感度系數的配電系統(tǒng)運營模式，旨在減少配電系統(tǒng)短期能源成本。論文用18節(jié)點配電網絡作為算例進行了研究。
　　 包括太陽能、風能和小水電等具有不同技術特點的分布式電源參與配