電網(wǎng)限制負(fù)荷自動(dòng)控制系統(tǒng).pdf

1、電力負(fù)荷是電網(wǎng)的重要組成部分。電力負(fù)荷管理是電力公司通過經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和行政管理等手段，促使用戶改變其電力與電量消耗的模式。其中重要的組成部分是負(fù)荷控制。當(dāng)前最有代表性的控制措施是拉線限電。調(diào)度員需要在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行決策，并遙控操作。由于決策依據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，缺少自動(dòng)化系統(tǒng)的支持，造成決策依據(jù)不足，拉閘不合理。 針對(duì)上述問題，本文設(shè)計(jì)了基于自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng)的電網(wǎng)限負(fù)荷自動(dòng)控制系統(tǒng)。 論文首先分析了限負(fù)荷系統(tǒng)的硬件、軟件體系結(jié)構(gòu)，

2、確定了以DF8002的SCADA系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)庫接口，實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)的總體方案。 針對(duì)目前決策依據(jù)不足問題，論文提出了基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策推理系統(tǒng)。該網(wǎng)絡(luò)結(jié)合了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力和模糊推理系統(tǒng)的非精確推理能力，既能發(fā)揮二者的優(yōu)點(diǎn)，又可彌補(bǔ)各自的不足。 通過在Matlab中的仿真，驗(yàn)證了所采用的自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可提供有效的限負(fù)荷決策。論文進(jìn)一步對(duì)該系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究，通過數(shù)據(jù)庫管理模塊、決策模塊、拉