基于內(nèi)容的數(shù)字音頻水印技術研究.pdf

1、隨著計算機通信和網(wǎng)絡技術的發(fā)展，多媒體數(shù)據(jù)的傳輸、處理、保存等變得十分方便快捷。同時也為非授權的拷貝、分發(fā)、篡改等提供了方便，這些非法的行為嚴重侵犯了數(shù)字媒體所有者的版權利益，同時數(shù)據(jù)的安全可信性也受到了很大的威脅。數(shù)字水印技術作為一種版權保護和內(nèi)容真實性、完整性認證的技術手段，受到了學者們廣泛的重視。本文主要研究了基于音頻內(nèi)容的數(shù)字水印技術，分別提出了用于數(shù)據(jù)完整性鑒定的脆弱音頻水印算法和用于版權保護的魯棒音頻水印算法，主要創(chuàng)新性工作

2、如下：
　　1.利用信噪比自適應地計算水印嵌入強度，避免了現(xiàn)有一些水印算法通過反復實驗確定合適水印嵌入強度的問題，在滿足給定信噪比的情況下，水印嵌入強度可達到最大。此外，水印的嵌入和提取采用抖動量化，避免了經(jīng)典量化方法的不足。抖動量通過混沌生成，混沌的白噪聲特性加強了算法的安全性。
　　2.提出了一種基于音頻內(nèi)容的NDCT域脆弱音頻水印算法，算法從理論上推導了兩次量化的量化步長間的數(shù)學關系式，避免現(xiàn)有算法通過反復實驗確定合理

3、量化步長的問題；水印由音頻內(nèi)容生成，可避免二值圖像作為水印在傳輸過程中的安全問題；同時，NDCT矩陣元素由混沌序列通過線性函數(shù)產(chǎn)生，更進一步的加強了系統(tǒng)的安全性。算法在鑒定音頻完整性的同時，還能定位惡意篡改位置。
　　3.提出了一種基于比值的魯棒音頻水印算法。算法利用小波變換近似系數(shù)前后部分能量比的穩(wěn)定性，通過量化兩者比值的方法嵌入和提取水印?，F(xiàn)有很多音頻水印算法的魯棒性容易受音頻類型的影響，而本文提出的基于比值的音頻水印算法基于

4、音頻內(nèi)容而設計，其魯棒性不受音頻類型的限制，實驗結果證明了算法的魯棒性和與音頻類型的無關性。
　　4.在分析TSM、抖動和隨機剪切等同步攻擊過程和現(xiàn)有抗同步攻擊音頻水印算法不足之處的基礎上，提出了基于音頻全局特征量和均勻分幀的水印算法新思路。通過均勻分幀，避免同步位置的不斷偏移；通過穩(wěn)定的音頻全局特征量，實現(xiàn)水印的生成、嵌入和提取。重新定義了均值的概念，定義了歸一化重心的概念，并從理論和實驗上分別證明了二者對TSM操作的穩(wěn)定性。利