基于倒譜系數(shù)的數(shù)字音頻零水印技術(shù)的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和多媒體技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)字信息的傳輸變得越來越方便。與此同時,由于數(shù)字信息很容易取得并傳播,使得網(wǎng)絡(luò)上充斥著未授權(quán)而被篡改或復(fù)制的信息。因此,為了遏制非法侵犯產(chǎn)權(quán)的行為,對數(shù)字信息的版權(quán)保護變得非常重要,數(shù)字水印技術(shù)為版權(quán)問題提供了一個有效的解決手段,具有非常重要的應(yīng)用前景。
　　 在音頻中嵌入數(shù)字水印是保護數(shù)字音頻版權(quán)的一種非常重要的辦法。傳統(tǒng)的數(shù)字音頻水印技術(shù)在音頻中嵌入水印后有兩個缺陷:其一是在音頻中加入水

2、印以后,不可避免的造成了音頻品質(zhì)的下降；其二是水印的魯棒性和不可察覺性不能彼此兼顧。為了解決傳統(tǒng)數(shù)字音頻水印技術(shù)的這兩個缺點,本論文引進了零水印機制,將水印與音頻特征結(jié)合在密鑰中而不是音頻本身,所以被保護的音頻與原始音頻完全相同,從而解決音頻品質(zhì)下降的問題。在提取音頻特征時,在對現(xiàn)有音頻算法的分析比較的基礎(chǔ)上,提出兩種改進的方法,在一定程度上減輕水印的強健性和不可察覺性之間的矛盾。
　　 本論文在數(shù)字音頻中應(yīng)用零水印技術(shù)。在萃取

3、音頻特征的過程中,提出兩種改進的方法。第一種萃取特征的方法是利用離散小波轉(zhuǎn)換提供在頻率的多重解析度取音頻的低頻成分,結(jié)合語音識別中用以取得特征值的線性預(yù)估倒譜系數(shù)萃取音頻中的低頻特征。第二種方法是根據(jù)梅爾刻度頻率具有強調(diào)低頻的特性,取得強化音頻低頻的梅爾刻度倒譜系數(shù)作為音頻特征。接著在生成水印的過程中應(yīng)用該方法,并詳細介紹零水印的嵌入流程和還原流程。最后,針對線性預(yù)估倒譜系數(shù)和梅爾刻度倒譜系數(shù)生成的密鑰,對其進行音頻水印攻擊測試。