數(shù)字音頻水印算法的研究與應用.pdf

1、數(shù)字多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得數(shù)字多媒體作品的傳輸變得非常便利。但是，因特網(wǎng)上盜版音樂作品的傳播以及對有版權(quán)作品內(nèi)容的肆意修改，使得作品的所有者和發(fā)行者的利益在很大程度上受到損害。因此，網(wǎng)絡環(huán)境下的版權(quán)保護問題，已成為數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)時代亟待解決的問題之一。數(shù)字音頻水印技術(shù)作為一種潛在的解決方案受到了廣泛關(guān)注，并成為學術(shù)界研究的一個熱點。 在數(shù)字音頻水印技術(shù)的研究中，水印信號的嵌入位置選擇和嵌入算法成為該領域的兩個關(guān)鍵問題

2、。嵌入位置的選擇旨在選擇對音頻質(zhì)量影響最小的音頻段，以提高嵌入水印的不可感知性，如何有效選擇嵌入位置成為一個研究熱點。水印信號以修改原始音頻數(shù)據(jù)的形式進行嵌入，如何有效的將水印信號嵌入，不僅影響到嵌入水印后的不可感知性，更表現(xiàn)在抵抗各種音頻攻擊的魯棒性上，因此，嵌入算法也成為研究的一個焦點。 針對以上兩個關(guān)鍵問題，本論文重點研究了水印信號的嵌入方法和嵌入位置的選擇方法，主要工作包含以下兩個方面：(1)提出一種基于離散小波變換的數(shù)

3、字音頻水印算法，該方法在量化嵌入的基礎上，把一位水印信號嵌入到兩位小波低頻系數(shù)中。實驗表明，該方法提高了在抵抗平滑處理以及壓縮處理攻擊方面的魯棒性；(2)針對嵌入位置選擇問題，提出了一種基于支持向量機的盲音頻水印算法，該方法根據(jù)數(shù)字音頻內(nèi)容，選取穩(wěn)定的能量和過零率作為特征向量并獲得支持向量回歸訓練模型，利用支持向量回歸模型自適應選擇數(shù)字音頻中最適合嵌入水印信號的音頻段，實現(xiàn)了嵌入位置的自適應選取，結(jié)合均值量化策略實現(xiàn)水印的嵌入和提取。實