穩(wěn)健數(shù)字音頻水印算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著數(shù)字多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，多媒體數(shù)字作品的創(chuàng)作、存儲(chǔ)和傳輸都變得極其便利，尤其體現(xiàn)在以MP3為代表的網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)在互聯(lián)網(wǎng)上的廣泛傳播。但是，Internet上肆無(wú)忌憚的復(fù)制和傳播盜版音樂(lè)作品，隨意篡改有版權(quán)的內(nèi)容，使得作品所有者和發(fā)行者的利益受到極大損害。因此，如何實(shí)施網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和信息安全，已成為數(shù)字通信中亟待解決的問(wèn)題之一。傳統(tǒng)加密技術(shù)只能提供小范圍保護(hù)，且具有安全性不足和流通性較差等弱點(diǎn)。而數(shù)字水印技術(shù)作為

2、一種潛在的解決方案受到了廣泛關(guān)注，并成為國(guó)際學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)熱點(diǎn)。本文圍繞著數(shù)字音頻水印算法進(jìn)行了深入研究，主要內(nèi)容包括： (1) 通過(guò)引入模糊聚類(lèi)分析理論，提出了一種自適應(yīng)量化小波域數(shù)字音頻盲水印算法。該算法結(jié)合數(shù)字音頻的局部特征，利用模糊聚類(lèi)分析理論自適應(yīng)確定量化步長(zhǎng)，在小波域內(nèi)將水印信號(hào)嵌入到音頻數(shù)據(jù)段的低頻分量中，有效克服了均勻量化策略所存在的不足，使水印具有較好的魯棒性。 (2) 以回歸型支持向量機(jī)(SVR)理