魯棒數(shù)字音頻水印算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,多媒體數(shù)據(jù)逐漸成為人們獲取信息的重要來源,并成為人們生活的重要組成部分.因而,如何保護多媒體信息的安全成為國際上研究的熱門課題.信息安全技術(shù)中采取的密碼學(xué)技術(shù)因僅能控制信息的傳播過程,而對于解碼后的媒體數(shù)據(jù)卻難以控制,因而無法阻止盜版者的非法拷貝和傳播.作為解決上述問題的一種有效途徑,數(shù)字水印技術(shù)開始引起人們的普遍關(guān)注.它通過在原始數(shù)據(jù)中嵌入秘密信息來證實數(shù)據(jù)的所有權(quán)或完整性,以此來抑制對數(shù)字作品的

2、盜版或篡改.首先,本文介紹了數(shù)字水印問題的提出及其相關(guān)概念,闡述了本課題的研究背景和意義.其次,闡述了數(shù)字水印算法的基本原理、模型及實現(xiàn)過程.然后,給出了兩種數(shù)字音頻水印算法.結(jié)合心理聲學(xué)模型實現(xiàn)了一種小波域數(shù)字音頻水印算法.將一幅64×64的二值圖像經(jīng)過混沌加密后作為水印數(shù)據(jù),通過量化方法嵌入到小波分解的低頻系數(shù)中,并且引入心理聲學(xué)模型來合理地確定量化步長,使算法中量化步長的選取更具有合理性.同步信號的引入,增強了水印抵抗裁剪、MP3

3、壓縮等攻擊的魯棒性.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法.將一幅32×32的二值圖像經(jīng)過偽隨機排序后與混沌序列共同組合為嵌入水印模板序列,同時把音頻信號分為同步模塊和水印模塊,并且水印模塊位于相鄰兩個同步模塊之間,然后在時域中通過量化方法把同步信號嵌入到同步模塊中,水印模板序列嵌入到水印模塊離散余弦變換的中低頻系數(shù)中.提取過程首先定位同步信號,用與水印模板中混沌序列相對應(yīng)的水印模塊系數(shù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)至收斂,然后利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從水印模塊相應(yīng)