GPU加速在數(shù)字圖像處理中的應用.pdf

1、隨著近年來半導體技術(shù)的快速發(fā)展，圖形處理器計算速度和功能得到了極大的增強。由于通用GPU計算具有高度并行的特點，在處理矢量數(shù)據(jù)時擁有普通CPU串行計算所不具有的優(yōu)勢，因此受到了越來越廣泛的關(guān)注，人們逐漸將目光投向把GPU應用到各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)量計算中。快速傅里葉變換，離散余弦變換，小波變換等算法是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中非常常見的算法，在眾多行業(yè)和領(lǐng)域中得到非常廣泛的應用，隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對其運算速度的要求也越來越高，因此對這些算

2、法進行GPU加速具有重要的工程實踐意義。
　　本文基于符合OpenGL Shader4.0規(guī)范的著色語言，通過對GPU統(tǒng)一著色單元的編程，將快速傅里葉變換，離散余弦變換，小波變換等數(shù)字圖像處理上的經(jīng)典算法移植到GPU上進行并行實現(xiàn)以提高其運算速度，主要工作如下:首先，介紹了圖形處理器的結(jié)構(gòu)特征以及GPU通用計算的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和GPU的發(fā)展歷程。其次，介紹了OpenGL以及OpenGL著色語言，分析了GPU實現(xiàn)算法的基本原理及流程