CUDA技術(shù)及其在數(shù)字圖像拼接中的應(yīng)用.pdf

1、CUDA技術(shù)是由NVIDIA公司開發(fā)的一種并行計算架構(gòu),其特點是利用GPU并發(fā)地執(zhí)行多個線程來實現(xiàn)大規(guī)模高速,通用計算。其簡便的開發(fā)流程和編程風(fēng)格,高效的多線程并行編程模式使得計算密集型任務(wù)的執(zhí)行可以更好的有效利用GPU強大的并行計算資源。而數(shù)字圖像拼接正是一種重要的計算密集型應(yīng)用,其任務(wù)是將多幅具有相互重疊區(qū)域的圖像快速拼接成一幅完整的較高分辨率圖像。其主要的實現(xiàn)步驟和關(guān)鍵技術(shù)包括圖像的預(yù)處理、配準(zhǔn)、融合等,都需要進一步地研究和改進。

2、本文主要研究CUDA技術(shù)及其在數(shù)字圖像拼接中的應(yīng)用。文中闡述了CUDA多線程編程的原理和開發(fā)方法,論述了圖像拼接的基本原理及其關(guān)鍵技術(shù)。在分析對比現(xiàn)有的圖像匹配算法的基礎(chǔ)上選取了SIFT特征匹配算法以實現(xiàn)圖像的特征匹配;選取了基于多分辨率的圖像融合算法來實現(xiàn)圖像的融合;最后結(jié)合上述兩種算法并在CUDA架構(gòu)上編程實現(xiàn)數(shù)字圖像的高速拼接。本文的主要特點是采用具有魯棒性的基于SIFT特征匹配算法的改進算法來進行特征點的提取和匹配并利用多分辨率

3、融合算法實現(xiàn)了整個圖像的無縫拼接。文中對上述算法均利用CUDA并行計算技術(shù)和傳統(tǒng)單CPU串行程序同時進行了編程實現(xiàn),并通過對兩種實現(xiàn)方案的耗時進行對比,驗證了CUDA編程對圖像拼接效率的提高效果。實驗結(jié)果表明,本文提出的算法及其CUDA實現(xiàn)經(jīng)過改進的SIFT算法較好的解決了圖像拼接過程中的匹配問題,提高了圖像匹配的效率,為后續(xù)的圖像融合提供了高質(zhì)量的融合素材。本文的研究結(jié)果反映了CUDA技術(shù)在數(shù)字圖像處理的實際運用中卓有成效,有著廣闊的