GIS中數(shù)字圖像拼接技術(shù)的研究.pdf

1、目前，數(shù)字圖像拼接技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域有著很高的應(yīng)用價(jià)值。本文在綜合分析國(guó)內(nèi)外有關(guān)數(shù)字圖像拼接技術(shù)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)GIS中圖像拼接技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，具體內(nèi)容如下。
　　首先，提出了圖像序列自動(dòng)排序方法。該方法利用沖激函數(shù)的幅度值作為圖像間的相關(guān)性度量以從圖像集合中找出兩兩相關(guān)的圖像，進(jìn)而使得一組有重疊部分的圖像序列有序。該方法避免了人為閾值的設(shè)定，真正實(shí)現(xiàn)了圖像序列的自動(dòng)排序。對(duì)相應(yīng)的理論進(jìn)行分析，給出了基于相位相關(guān)法的圖像排序

2、算法以及它的優(yōu)化算法。
　　其次，對(duì)圖像增強(qiáng)方法進(jìn)行了研究。給出了圖像平滑中的模板操作及其分解算法，并舉例驗(yàn)證了該分解算法的可行性。給出了一種結(jié)合 Sobel算子掩模法的圖像銳化算法，該算法先用傳統(tǒng)的導(dǎo)數(shù)方法檢出圖像梯度信息，進(jìn)而設(shè)定門限，將幅值最大的一部分梯度位置視為圖像的邊緣和輪廓，最后以梯度二值化信息為依據(jù)，對(duì)原始圖像進(jìn)行高頻增強(qiáng)，使得增強(qiáng)圖像邊緣和輪廓的過程不會(huì)對(duì)圖像產(chǎn)生噪聲失真。
　　再次，提出了基于小波變換的圖像