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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，二維條形碼的識別已經(jīng)成為數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的熱門課題。而QR碼作為一種常用的二維條形碼，具有可自動快速識別、存儲信息量大、編碼字符集廣泛等特點，并已廣泛應(yīng)用于商業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域。近些年來隨著通信行業(yè)的不斷發(fā)展，智能手機與QR碼識別技術(shù)的結(jié)合也更加緊密，手機QR碼業(yè)務(wù)得到了極大推廣。因此，對于在智能手機上識別QR碼的研究，無論從理論上還是在生活中都具有十分重要的意義。
本文詳細介紹了QR碼的基本信息，分析研究了
2、關(guān)于QR碼圖像預(yù)處理的各種方法，處理了圖像可能出現(xiàn)的失真、傾斜、模糊等問題。通過對圖像進行Hough變換和雙線性插值計算，解決了圖像的檢測定位和傾斜校正問題。針對模糊的QR碼圖像，提出了一種改進的NAS-RIF算法，將條碼圖像的雙峰特征作為一個限制條件融入其中。NAS-RIF算法本身就具有很好的收斂速度，結(jié)合雙峰限制之后，可以有效地提高條碼圖像的抗噪能力和恢復(fù)效果。通過實驗可知，改進后的算法不僅提升了峰值信噪比，同時改善了條碼恢復(fù)圖像的
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