人民幣捆鈔一維條形碼的定位與識(shí)別.pdf

1、在科學(xué)技術(shù)日益發(fā)展的今天，條形碼作為一種先進(jìn)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)自動(dòng)輸入代碼，應(yīng)用十分廣泛，本項(xiàng)目將條形碼應(yīng)用到對(duì)人民幣捆鈔的流通管理中。
　　在項(xiàng)目中，首先使用設(shè)備終端拍攝包含條形碼的人民幣捆鈔圖像，通過(guò)數(shù)字圖像處理方法，對(duì)捆鈔圖像進(jìn)行預(yù)處理，改善圖像質(zhì)量，減少消除噪聲。然后通過(guò)邊緣檢測(cè)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)以及尋找標(biāo)記和篩選連通域來(lái)實(shí)現(xiàn)條形碼區(qū)域的自動(dòng)定位與分割，接著對(duì)分割出來(lái)的條形碼區(qū)域進(jìn)行霍夫變換檢測(cè)直線，再根據(jù)檢測(cè)得出的傾斜角度將分割出來(lái)

2、的條形碼區(qū)域矯正。最后針對(duì)設(shè)備終端拍攝出的條形碼圖像成像質(zhì)量不高以及圖片模糊等問(wèn)題，本文提出了條形碼灰度值投影曲線方法以及相似邊距離測(cè)量算法，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)捆鈔條形碼的識(shí)讀和解碼。
　　最后，用文中提出的定位識(shí)別算法處理不同拍攝條件下的捆鈔條形碼圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在拍攝條件不利而導(dǎo)致條形碼的背景區(qū)域變得較復(fù)雜的情況下，條形碼的定位易出現(xiàn)錯(cuò)誤。針對(duì)該情況，本文運(yùn)用閉合運(yùn)算以及改變二值化閾值這兩種方法對(duì)捆鈔條形碼的自動(dòng)定位算法做出相應(yīng)的