基于數(shù)據(jù)融合的鋼絲繩皮帶運(yùn)輸機(jī)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng).pdf

1、鋼絲繩皮帶運(yùn)輸機(jī)是目前大多數(shù)煤礦所使用的一種連續(xù)運(yùn)輸設(shè)備，在使用過(guò)程中，常常會(huì)出現(xiàn)斷繩、斷絲、疲勞和接頭位移等缺陷，本論文針對(duì)鋼絲繩皮帶機(jī)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)這一技術(shù)難題，借助于電磁檢測(cè)、信號(hào)處理等技術(shù)手段，并結(jié)合當(dāng)下熱門(mén)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，設(shè)計(jì)出一套鋼絲繩皮帶機(jī)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了鋼絲繩皮帶缺陷的遠(yuǎn)程自動(dòng)監(jiān)測(cè)，提高了檢測(cè)的精度和效率，保障了煤礦輸送系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行。
　　本文在檢測(cè)端，選取了多個(gè)相同類(lèi)型的弱磁檢測(cè)傳感器用于獲取信號(hào)，運(yùn)用磁

2、偶極子模型構(gòu)建了鋼絲繩皮帶斷繩和接頭的磁場(chǎng)空間分布的數(shù)學(xué)模型。
　　然后以該模型為基礎(chǔ)研究了多傳感器信息融合前的信號(hào)處理問(wèn)題，包括信號(hào)降噪以及特征提取。給出了FIR濾波器的缺陷信號(hào)降噪算法，并對(duì)各窗函數(shù)法所設(shè)計(jì)的FIR濾波器加以對(duì)比，最終選定3階布拉克曼窗設(shè)計(jì)的FIR濾波器作為本設(shè)計(jì)的降噪算法。
　　接著重點(diǎn)論述了多傳感器數(shù)據(jù)融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，最終選擇了RBF網(wǎng)絡(luò)作為融合算法，并給出了該算法的內(nèi)容及步驟，以寬度信號(hào)為判別信

3、號(hào)對(duì)鋼絲繩缺陷的定性問(wèn)題進(jìn)行了探討并仿真，仿真結(jié)果顯示該算法可以有效地實(shí)現(xiàn)特征融合與分類(lèi)，并給出了對(duì)缺陷進(jìn)行定位與定量的方法。
　　論文的最后以系統(tǒng)集成和模塊化思想為指導(dǎo)，研究出鋼絲繩皮帶機(jī)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。介紹了該系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)，闡述了系統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)。
　　綜上所述，本文以數(shù)據(jù)處理為主線(xiàn)，緊緊圍繞數(shù)據(jù)融合分別論述了建模、信號(hào)獲取、融合前的預(yù)處理（包括降噪與特征提取）、數(shù)據(jù)融合以及運(yùn)用結(jié)果信號(hào)進(jìn)行缺陷的