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文檔簡介
1、本文系統(tǒng)地分析了礦井電纜故障產(chǎn)生的原因和目前國內(nèi)外電纜故障定位的方法，通過對各種方法的分析對比以及對礦井電纜故障行波的分析，圍繞如何進一步提高礦井電纜故障定位的精度進行了一系列深入地分析和研究，最終確定了基于多小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦井下動力電纜故障定位的方案。
首先，本文詳細地論述了故障暫態(tài)行波的傳輸特性，針對小波分析無法精確捕捉行波波頭、小波變換后各個尺度上的位置不同的問題，提出了利用多小波分析檢測故障暫態(tài)行波的方法，并詳細地闡
2、述了多小波預(yù)處理的必要性和多小波變換的信號奇異性檢測原理。
其次，在Matlab仿真環(huán)境下，建立了礦井電纜故障定位模型，并利用多小波變換的奇異性檢測理論和模極大值理論對電纜故障信號進行了仿真分析。仿真結(jié)果表明：多小波具有很強的信號分析能力，而且其緊支撐性能防止能量泄漏；正交性能提高多小波變換的計算速度；對稱性則使多小波變換后各個尺度上奇異點的位置不會發(fā)生偏移，并且多小波定位結(jié)果不受過渡電阻和故障初始角的影響，具有較高的定位精度
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