汽輪發(fā)電機(jī)組彎扭耦合振動(dòng)信號(hào)采集與分析系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著電力工業(yè)技術(shù)不斷發(fā)展和進(jìn)步，汽輪發(fā)電機(jī)組的裝機(jī)容量越來(lái)越大，運(yùn)行參數(shù)不斷提高，機(jī)組的振動(dòng)故障（彎振和扭振）問(wèn)題也越來(lái)越突出，嚴(yán)重威脅了機(jī)組的安全運(yùn)行，因此對(duì)機(jī)組的在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提出了更高的要求，目前應(yīng)用于現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)相對(duì)比較單一，不能全面地對(duì)機(jī)組彎振故障和扭振故障進(jìn)行監(jiān)測(cè)，同時(shí)在信號(hào)的軟件分析處理方面也存在諸多問(wèn)題。
　　本文以系統(tǒng)研發(fā)為出發(fā)點(diǎn)，故障信號(hào)的分析為重點(diǎn)，就汽輪發(fā)電機(jī)組機(jī)組典型故障展開(kāi)了詳細(xì)的原因和機(jī)理分析，以及將

2、故障信號(hào)特征進(jìn)行歸納總結(jié)，得出機(jī)組故障信號(hào)特征信息大多蘊(yùn)含于信號(hào)的時(shí)頻域和軸心軌跡圖形特征，針對(duì)傳統(tǒng)的傅立葉分析在時(shí)頻域分析方面的不足，文章選用了廣泛應(yīng)用于汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)分析的小波分析方法，對(duì)其進(jìn)行了深入的理論研究，對(duì)比了較傳統(tǒng)傅立葉變換的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)就小波分析在信號(hào)消噪中存在的問(wèn)題展開(kāi)討論，深入研究了基于小波閾值消噪過(guò)程的關(guān)鍵問(wèn)題，如:閾值選取和閾值量化函數(shù)的設(shè)定。對(duì)比了軟閾值、硬閾值和一種軟硬折中算法在消噪過(guò)程中的優(yōu)缺點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)了