低碼率視頻圖像高效編碼算法研究.pdf

1、隨著3G網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入了空前活躍的歷史時(shí)期，視頻作為重要的信息載體，在無(wú)線通信中占據(jù)著越來(lái)越重要的作用。無(wú)線通信技術(shù)具有架設(shè)靈活方便、適于移動(dòng)等優(yōu)點(diǎn)，但其有限的傳輸帶寬給實(shí)時(shí)海量視頻信息的傳輸帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。因此，如何在提高視頻壓縮效率的同時(shí)獲得較高的重建解碼質(zhì)量是需要深入研究的課題之一。本文把小波變換和人眼視覺(jué)特性相結(jié)合，根據(jù)小波系數(shù)的分布特點(diǎn)，對(duì)視頻圖像的高效壓縮編碼算法進(jìn)行了研究，主要完成的研究工作

2、包括以下兩個(gè)部分：
　　(1)靜態(tài)圖像低碼率壓縮編碼算法研究。為在高壓縮比條件下獲得較好的重建效果，本文提出了一種基于小波域降采樣和插值的高效圖像壓縮算法。在編碼端，首先對(duì)圖像進(jìn)行小波變換，然后根據(jù)各高頻子帶特點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行自適應(yīng)降采樣處理，并采用基于小波樹(shù)的WDR編碼算法進(jìn)行編碼。在解碼端，首先將解碼的高頻子帶采用基于邊緣方向的插值方法進(jìn)行放大，然后對(duì)解碼重建的圖像采用基于強(qiáng)邊緣的自適應(yīng)濾波算法以消除振鈴效應(yīng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：與基于空

3、域降采樣的圖像壓縮算法相比，在低比特率下，本文算法具有較高的圖像解碼質(zhì)量，有效抑制了低比特率下重建圖像的模糊和振鈴問(wèn)題。
　　(2)視頻高效壓縮編碼算法研究。視頻壓縮編碼算法主要由幀內(nèi)編碼模塊和幀間編碼模塊組成。在幀內(nèi)編碼模塊中，利用前面提出的靜態(tài)圖像壓縮編碼算法對(duì)各視頻序列組的首幀圖像進(jìn)行編碼處理，為后面預(yù)測(cè)幀的重建提供較為理想的參考幀。在幀間編碼模塊中，對(duì)相鄰視頻幀進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)和補(bǔ)償，對(duì)運(yùn)動(dòng)估計(jì)后得到的矢量信息進(jìn)行定長(zhǎng)編碼，對(duì)