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文檔簡介
1、該文研究并實現了一個用于可伸縮感知音頻編碼的信號模型,并對其進行優(yōu)化,提出了一種由正弦+瞬態(tài)+噪聲(Sines+Transients+Noise,STN)組成的信號自適應的混合模型.該模型非常適合碼率和音質可伸縮編碼的音頻應用,實現對CD音質或FM音質從低到中碼率的編碼和傳輸,比如6到64千比特每秒(Kbps).該文提出了一種基于感知信息提取STN模型參量的算法.該算法基于共軛匹配跟蹤(conjugate matching pursui
2、t)算法和交疊相加的分析綜合法(analysis-by-synthesis overlap-add).該文提出了一種新方法實現STN模型中瞬態(tài)信號處理和預回聲控制.該方法依賴于STN正弦模型,因此,它避免了使用濾波器組或其他非參數算法來描述瞬態(tài)信號,而后者的若干方法一般都是碼率較高的.同時,該文提出的方法可以有效的減小預回聲噪聲.在研究算法的同時,該文針對此STN模型提出一套編解碼方案.該方案利用STN參數的長時相關性,通過STN參數軌
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