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1、該文研究并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)用于可伸縮感知音頻編碼的信號(hào)模型,并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化,提出了一種由正弦+瞬態(tài)+噪聲(Sines+Transients+Noise,STN)組成的信號(hào)自適應(yīng)的混合模型.該模型非常適合碼率和音質(zhì)可伸縮編碼的音頻應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)對(duì)CD音質(zhì)或FM音質(zhì)從低到中碼率的編碼和傳輸,比如6到64千比特每秒(Kbps).該文提出了一種基于感知信息提取STN模型參量的算法.該算法基于共軛匹配跟蹤(conjugate matching pursui
2、t)算法和交疊相加的分析綜合法(analysis-by-synthesis overlap-add).該文提出了一種新方法實(shí)現(xiàn)STN模型中瞬態(tài)信號(hào)處理和預(yù)回聲控制.該方法依賴于STN正弦模型,因此,它避免了使用濾波器組或其他非參數(shù)算法來描述瞬態(tài)信號(hào),而后者的若干方法一般都是碼率較高的.同時(shí),該文提出的方法可以有效的減小預(yù)回聲噪聲.在研究算法的同時(shí),該文針對(duì)此STN模型提出一套編解碼方案.該方案利用STN參數(shù)的長(zhǎng)時(shí)相關(guān)性,通過STN參數(shù)軌
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