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文檔簡介
1、語音是人們?nèi)粘=涣鞯闹饕侄危彩切畔⒌闹饕d體之一。語音信號存在著很大的冗余度,因此語音壓縮在存儲和數(shù)字化傳輸方面起到的至關(guān)重要的作用。隨著通信、計算機網(wǎng)絡技術(shù)飛速發(fā)展,語音編碼技術(shù)在移動通信、衛(wèi)星通信、多媒體技術(shù)以及IP電話中得到了廣泛的應用。但是在很多應用領(lǐng)域,仍然需要更進一步降低編碼速率,節(jié)省帶寬,因此低速語音編碼技術(shù)迅速發(fā)展,其在軍事保密通信中具有十分廣闊的應用前景。 低速語音編碼主要采用參數(shù)編碼方式,多帶混合激勵線性
2、預測編碼(MELP)是參數(shù)編碼的主流形式之一。1996年3月,美國政府數(shù)字語音處理協(xié)會選擇2.4KbpsMELP語音編碼器作為新的聯(lián)邦標準。本文以此標準算法為基礎(chǔ),從語音參數(shù)提取、參數(shù)編碼及語音合成三個方面深入研究了MELP低速語音編碼技術(shù)。LPC系數(shù)是MELP模型中最重要的參數(shù)之一,用線譜對系數(shù)LSP作為LPC參數(shù)的表現(xiàn)形式,彌補了全極點模型的不足,本文在對線性預測技術(shù)深入研究的基礎(chǔ)上,對LSP系數(shù)的抗噪聲性能進行了仿真分析。
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