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文檔簡介
1、旋轉(zhuǎn)機(jī)械轉(zhuǎn)動與靜止部件間碰摩是常見的故障之一。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,設(shè)備變得越來越復(fù)雜,結(jié)構(gòu)也越來越緊湊,動靜部件間隙不斷變小,從而導(dǎo)致動靜部件碰摩問題更加突出,發(fā)生動靜碰摩后的損失也越來越大。因此,開展對轉(zhuǎn)子系統(tǒng)碰毒源定位的研究、發(fā)展新的碰摩定位方法,對于快速診斷碰摩原因、保障旋轉(zhuǎn)機(jī)械安全運(yùn)行具有重大的現(xiàn)實意義。
本文以聲發(fā)射技術(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合先進(jìn)的定位算法對旋轉(zhuǎn)機(jī)械碰摩聲發(fā)射定位做了一定的理論分析和試驗研究。研究工作的主要
2、內(nèi)容包括以下兩個方面:
1、基于改進(jìn)的最小均方(LeastMeanSquare,LMS)自適應(yīng)時延估計研究。傳統(tǒng)的LMs自適應(yīng)算法具有結(jié)構(gòu)簡單、不依賴輸入信號和噪聲的先驗知識,易于硬件實現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn),但通常不考慮信號在傳播過程中的衰減或認(rèn)為衰減系數(shù)是已知常數(shù),這使得該方法難以應(yīng)用在聲發(fā)射這種高衰減信號的處理。本文對傳統(tǒng)的LMS算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了將衰減系數(shù)與時間延遲同步:迭代估計的LMS自適應(yīng)估計方法。理論分析及試驗結(jié)果表明改進(jìn)
3、的LMS自適應(yīng)時延估計方法能夠收斂到真實值處,并且能顯著地提高算法在低信噪比時的性能。本文同時還對LMS算法進(jìn)行變步長處理,加快了收斂速度,提高了算法的迭代性能。
2、基于子帶分解的寬帶近場信號最小方差無畸變響應(yīng)(MinimumVarianceDistortionlesssignalResponse,MVDR)波束形成方位估計研究。波束形成方法是基于傳感器陣列測量的一種常用陣列信號處理方法。常規(guī)的MVDR波束形成算法要求聲場為
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