旋轉(zhuǎn)機(jī)械碰摩聲發(fā)射定位研究.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機(jī)械轉(zhuǎn)動(dòng)與靜止部件間碰摩是常見的故障之一。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，設(shè)備變得越來(lái)越復(fù)雜，結(jié)構(gòu)也越來(lái)越緊湊，動(dòng)靜部件間隙不斷變小，從而導(dǎo)致動(dòng)靜部件碰摩問題更加突出，發(fā)生動(dòng)靜碰摩后的損失也越來(lái)越大。因此，開展對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)碰毒源定位的研究、發(fā)展新的碰摩定位方法，對(duì)于快速診斷碰摩原因、保障旋轉(zhuǎn)機(jī)械安全運(yùn)行具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文以聲發(fā)射技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合先進(jìn)的定位算法對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械碰摩聲發(fā)射定位做了一定的理論分析和試驗(yàn)研究。研究工作的主要

2、內(nèi)容包括以下兩個(gè)方面：
　　1、基于改進(jìn)的最小均方(LeastMeanSquare，LMS)自適應(yīng)時(shí)延估計(jì)研究。傳統(tǒng)的LMs自適應(yīng)算法具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、不依賴輸入信號(hào)和噪聲的先驗(yàn)知識(shí)，易于硬件實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)，但通常不考慮信號(hào)在傳播過程中的衰減或認(rèn)為衰減系數(shù)是已知常數(shù)，這使得該方法難以應(yīng)用在聲發(fā)射這種高衰減信號(hào)的處理。本文對(duì)傳統(tǒng)的LMS算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了將衰減系數(shù)與時(shí)間延遲同步：迭代估計(jì)的LMS自適應(yīng)估計(jì)方法。理論分析及試驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)

3、的LMS自適應(yīng)時(shí)延估計(jì)方法能夠收斂到真實(shí)值處，并且能顯著地提高算法在低信噪比時(shí)的性能。本文同時(shí)還對(duì)LMS算法進(jìn)行變步長(zhǎng)處理，加快了收斂速度，提高了算法的迭代性能。
　　2、基于子帶分解的寬帶近場(chǎng)信號(hào)最小方差無(wú)畸變響應(yīng)(MinimumVarianceDistortionlesssignalResponse，MVDR)波束形成方位估計(jì)研究。波束形成方法是基于傳感器陣列測(cè)量的一種常用陣列信號(hào)處理方法。常規(guī)的MVDR波束形成算法要求聲場(chǎng)為