2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著聲發(fā)射技術(shù)的發(fā)展和相關(guān)學(xué)者對(duì)金屬材料聲發(fā)射現(xiàn)象的研究,以及信號(hào)處理技術(shù)的提高,使得聲發(fā)射在機(jī)械故障檢測(cè)領(lǐng)域有了更廣闊的應(yīng)用。目前的聲發(fā)射檢測(cè)設(shè)備多以PC機(jī)為平臺(tái),通過(guò)軟件提取聲發(fā)射信號(hào)的特征參數(shù),對(duì)于密集型聲源經(jīng)常漏失信號(hào),且針對(duì)機(jī)械斷裂故障的聲發(fā)射源定位研究不足。基于此,本文設(shè)計(jì)了基于嵌入式平臺(tái)的聲發(fā)射檢測(cè)儀,研究分析了特征參數(shù)提取和源定位。
  本文首先講述了機(jī)械鑄件釋放聲發(fā)射波的機(jī)理,介紹了聲發(fā)射信號(hào)的時(shí)域特征、頻域特征

2、和常用特征參數(shù)的含義及計(jì)算公式;介紹了最常用的基于時(shí)差的線性定位、平面定位和三維定位原理;根據(jù)聲發(fā)射檢測(cè)系統(tǒng)各環(huán)節(jié)容易引入噪聲的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了針對(duì)于機(jī)械鑄件的模擬帶通濾波器;設(shè)計(jì)了聲發(fā)射信號(hào)識(shí)別狀態(tài)機(jī),利用FPGA的硬件平臺(tái)優(yōu)勢(shì),高效完成特征參數(shù)的提取;針對(duì)聲發(fā)射源時(shí)差定位提出基于離群點(diǎn)分析的Chan定位算法,該算法原理簡(jiǎn)單、計(jì)算量小且定位精度高;最后通過(guò)方案論證完成對(duì)元器件的選型和選定基于FPGA和STM32的硬件平臺(tái),并著重講解了特征

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