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文檔簡介
1、刀具狀態(tài)實時監(jiān)測是實現(xiàn)加工自動化的關(guān)鍵,有效的刀具破損監(jiān)測系統(tǒng)對于提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,改善產(chǎn)品質(zhì)量等具有十分重要的實踐意義。本文對銑削過程中銑刀狀態(tài)監(jiān)測中信號傳感、信號處理、狀態(tài)識別等相關(guān)技術(shù)方法作了詳細的研究。在此基礎(chǔ)上,提出了一個基于聲發(fā)射的銑刀破損監(jiān)測方法。
本文開展了以下研究工作:
首先,建立了一個基于LabVIEW的AE信號連續(xù)采集與實時監(jiān)測試驗系統(tǒng),利用該系統(tǒng)進行正交銑削試驗,采集了不同試驗條件下
2、銑刀正常切削與破損時的AE信號。然后,對這些信號進行了時域、頻域和小波分析處理,在小波變換的基礎(chǔ)上提取了能量、標準差、峰態(tài)系數(shù)三類特征,并通過正常切削、隨機沖擊、刀具破損三類AE信號特征比較,證明三類特征能夠有效地反映刀具狀態(tài)的變化。進而,通過分析各個特征量對刀具狀態(tài)與切削用量的敏感度,對特征進行了優(yōu)化,選取了對刀具狀態(tài)敏感度高而對切削用量敏感度低的特征量組成最終的特征向量。對銑刀切入切出過程的AE信號特征進行了研究,并分析探討了造成切
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