基于聲發(fā)射信號降噪的損傷監(jiān)測算法研究.pdf

1、聲發(fā)射(AE)檢測是無損檢測大家庭的一個新成員，早期受到條件限制，聲發(fā)射檢測方法沒有在實際工程中得到很好的應用，但隨著軟硬件技術的迅速發(fā)展和其獨具優(yōu)勢的發(fā)揮，現(xiàn)在它已經被應用于各種領域。
　　本文分析了基于聲發(fā)射技術的健康監(jiān)測問題，圍繞降噪算法和損傷監(jiān)測算法展開研究。首先，簡要介紹聲發(fā)射信號的特征參數(shù)，列舉幾種參數(shù)分析法和波形分析法;詳細介紹波形分析法中的快速小波變換，即Mallat算法，為接下來的研究工作提供理論基礎。其次，討論

2、消失矩對Mallat算法的影響，通過對比不同消失矩情況下，各層小波系數(shù)能量的分布情況，以及小波變換分解、重構的運算時間，選擇小波基函數(shù)Daubechies消失矩的大小;并進一步介紹本文處理有限長信號時，Mallat算法采取的周期延拓方式。同時，圍繞降噪算法展開詳細的研究，對比了Donoho閾值降噪法、K均值聚類閾值降噪法、空域相關濾波(SSNF)的優(yōu)缺點。
　　本文利用小波變換的分頻功能和圖像壓縮思想，并借鑒SSNF中的相關和歸一