基于小波分析的聲發(fā)射信號處理在損傷診斷中的應用.pdf

1、損傷定位和損傷程度評估一直是構件或材料內(nèi)部結構無損檢測的兩個重要方面。傳統(tǒng)的信號處理方法(傅里葉變換)只能用于處理瞬態(tài)平穩(wěn)信號，而對于瞬態(tài)非平穩(wěn)信號缺少局部分析功能；然而小波變換由于具有良好的時-頻局部分析性能，是目前用于處理聲發(fā)射信號的最有效工具。通常采用小波變換處理信號時，以梁結構為研究對象：小波變換模極大值處為奇異點，即損傷位置；而對于損傷程度的評估常建立模極大值與李氏指數(shù)問的關系。然而，這樣的計算量較大，計算機處理緩慢，檢測過程

2、冗長，不易于實際應用。本文在前人的基礎上，研究了Daubechies小波系在信號檢測中的處理方法，提出一種“節(jié)點一幅度”的定位方法和檢測程序。以來源于SWAES全波形聲發(fā)射檢測儀采集并記錄的預應力混凝土梁在三點彎曲載荷下破壞過程的全波形聲發(fā)射信號為檢測對象，采用參數(shù)分析與波形分析相結合的方法，小波變換信號分解，小波壓縮處理后均能夠較為準確的找出損傷位置。并且在此基礎上，本文分析和探討了梁結構的損傷程度。
　　 第一章緒論部分簡單

3、回顧了聲發(fā)射的國內(nèi)外發(fā)展狀況，并概述了本課題的研究現(xiàn)狀和本文研究的主要內(nèi)容。
　　 第二章主要對聲發(fā)射基本理論以及聲發(fā)射檢測技術的基本原理進行了討論。
　　 第三章主要研究連續(xù)小波和離散小波的性質以及時頻分析和多分辨分析。
　　 第四章研究了函數(shù)奇異性與小波變換的關系，即李氏指數(shù)與模極大值的關系；另外，討論了小波基的選擇原則。
　　 第五章我們研究了基于小波變換的聲發(fā)射信號處理，包括閥值去噪，損傷定位和損