基于聲發(fā)射技術(shù)的機械工件缺陷檢測研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著機械工件產(chǎn)量的日漸增多，提高產(chǎn)品質(zhì)量成為國內(nèi)許多生產(chǎn)廠商關(guān)注的問題。但國內(nèi)關(guān)于機械工件的缺陷檢測技術(shù)起步晚，發(fā)展緩慢，主要以引進、消化國外技術(shù)為主。而傳統(tǒng)的檢測方法繁瑣、復(fù)雜，且主要依靠人工視覺或者聽覺進行判別。因此，設(shè)計一種簡潔、可靠的檢測系統(tǒng)對于機械工件的缺陷檢測具有重要的意義。
　　首先，本文分析了機械工件缺陷產(chǎn)生的原因以及聲發(fā)射信號的產(chǎn)生機理與分類。傳統(tǒng)的頻譜分析法具有不可局域化分析的缺點，為了克服該方法不足，

2、引入了小波變換以及基于理想濾波器的小波分解理論。機械工件缺陷檢測系統(tǒng)的整體設(shè)計方案也是在此理論基礎(chǔ)上提出的，它可以分為系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計以及分析軟件設(shè)計兩部分。
　　為了確保采集信號的精度，選取了具有24位采樣精度，100KHz采樣率的模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片。通過設(shè)置閾值，在超過該閾值時觸發(fā)硬件電路采集聲信號，經(jīng)可編程邏輯控制器的時序設(shè)計，將模數(shù)轉(zhuǎn)換結(jié)果通過USB接口傳輸至上位機。在頻譜分析的基礎(chǔ)上，研究了小波包的分解過程及算法，選取合適的