面向高考考生志愿的智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著高考招生信息化建設(shè)的不斷完善，招生考試部門積累了大量的高考考生數(shù)據(jù)。且這些龐大的歷史數(shù)據(jù)集背后往往隱含著有用的知識與規(guī)律。如何有效的挖掘出其潛在的規(guī)律，提高數(shù)據(jù)信息的利用率，是當前信息處理研究領(lǐng)域所面臨的一個重要問題?；诖朔N情況，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種有效的處理手段迅速發(fā)展起來，并取得了非常矚目的成果。
　　本文應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過對歷年考生的志愿數(shù)據(jù)以及相關(guān)數(shù)據(jù)進行綜合分析，探索了志愿數(shù)據(jù)與錄取結(jié)果之間隱藏的有用規(guī)律，并設(shè)

2、計實現(xiàn)了一個志愿數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，能對考生的志愿選擇提供輔助決策，提高錄取機率。
　　本文在研究與分析了數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論之后，對志愿數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進行了詳細的設(shè)計，其主要工作有如下幾個方面：
　　首先，重點分析與研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中比較經(jīng)典的算法并進行了進一步的改進。針對傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法需要多次掃描數(shù)據(jù)庫、生成大量候選集等多個缺點，提出了一種基于有向圖鏈式存儲的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法，該算法通過將所有數(shù)據(jù)庫記錄存入鏈表無需多次掃描數(shù)

3、據(jù)庫，并且通過有效的剪枝操作避免了復(fù)雜候選集的生成，能夠更加快速、更加簡便的挖掘出頻繁項集。另外，對于決策樹分類算法，本文也對原信息熵計算公式進行了化簡，并且以屬性重要度作為其修正值，可使算法更加準確有效；
　　其次，針對高考志愿數(shù)據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)的特點進行預(yù)處理，生成符合挖掘條件的目標數(shù)據(jù)庫；
　　最后，建立一個考生志愿數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用Visual C++6.0作為開發(fā)工具，并且以 Microsoft Access