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文檔簡介
1、公共交通數(shù)據(jù)可用性的增加很大程度上改變了公共交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的模式。一個特別有前景的領域是應用商務智能系統(tǒng),它可以幫助分析交通行業(yè)能源高消耗問題,改善客戶體驗,提高經營業(yè)績。然而,從公共交通系統(tǒng)中提取商業(yè)智能并不是一件容易的事情。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具通常不善于處理大型、復雜、動態(tài)的分布式數(shù)據(jù)。為此,我們開發(fā)一個可以從不同的業(yè)務的角度探索大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。
本文提出一個面向SQL Server Business Intell
2、igence,適用于公共交通公司數(shù)據(jù)倉庫建設的模型。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來自不同的信息系統(tǒng),通過運用ETL技術提取來自不同數(shù)據(jù)源的異構數(shù)據(jù),根據(jù)用戶需求,清洗數(shù)據(jù),最后將所有的數(shù)據(jù)加載到目標數(shù)據(jù)倉庫。通過構建一個多維的目標數(shù)據(jù)倉庫,用戶可以集中管理數(shù)據(jù),并且能夠從多個角度分析數(shù)據(jù)。本文通過開發(fā)基于SSRS的報表系統(tǒng)展示數(shù)據(jù),常見的報表形式有表格和圖形。用戶可以從多維度查詢報表數(shù)據(jù),比如,時間維度和屬性維度。最后,數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)通過應用Rep
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