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文檔簡介
1、隨著科技的發(fā)展,網(wǎng)絡上出現(xiàn)了大量以分布式、開放性為特征的復雜系統(tǒng),實時任務求解是這些系統(tǒng)運作過程中必須解決重要問題之一。服務計算(SOC)理論為實時任務求解提供了相對于傳統(tǒng)求解方式更加靈活、高效的解決方案,其主要方法是:通過自動化的服務組合過程提供求解方案,構(gòu)建一個由若干服務構(gòu)成的臨時聯(lián)合體,一旦用戶任務求解結(jié)束,這個臨時聯(lián)合體隨即解散。隨著實際應用場景日益復雜,基于SOC的實時任務求解技術的不足已經(jīng)顯露。首先,實際應用需求對實時任務求
2、解(RTS)的自動化程度要求越來越高。目前的SOC技術難以在自動化的精度和速度上取得較好的平衡,限制了RTS的實際應用。其次,SOC的計算實體一方面由于缺乏理性和智能無法有效應對動態(tài)變遷且不可預測的網(wǎng)絡環(huán)境和應用需求,另一方面需要一個總控機制擁有關于開放復雜系統(tǒng)的全局觀點以處理實時求解過程中的各種突發(fā)事件,迫使開放系統(tǒng)再次陷入封閉狀態(tài)。第三,需要對實時任務求解方案實施形式分析和驗證,以保證能夠?qū)崿F(xiàn)預期的需求目標。目前的驗證方法局限于針對
3、底層的組合服務能否正確執(zhí)行和實現(xiàn)用戶既定目標進行驗證。然而,這類驗證即使成功,仍不能保證實時求解過程能夠正確執(zhí)行,同時無法處理任務求解參與者“逃逸”的問題。針對以上問題,本文做了以下研究工作。
第一,研究了提高實時任務求解的自動化程度的手段,給出了分別從服務描述、服務發(fā)現(xiàn)和動態(tài)服務組合三方面提升性能的方法。在服務描述方面,提出從服務描述的應用層、語義層、實現(xiàn)層對服務的語義逐層封裝的方法學,這三層具體為:基于本體建立服務語義
4、所需知識的獲取方法和過程、支持多屬性的服務能力描述模型和擴展任務情景描述模式。并給出了針對服務描述應用層設計的本體生成工具,該工具通過人機界面,以向?qū)е敢彰枋鲎詣由?,將整個描述服務的過程高度自動化。在服務發(fā)現(xiàn)方面,提出將多重詞法散列與語義匹配相結(jié)合的服務發(fā)現(xiàn)機制;該機制針對不同粒度子塊設計散列函數(shù),在按子塊粒度遞增的多重散列過程中完成服務匹配,并基于子塊間的包容關系語義進行散列沖突消解。在動態(tài)組合方面,基于上述服務發(fā)現(xiàn)機制建立的服
5、務庫,提出了基于DCWMG的動態(tài)服務組合算法?;贒CWMG的相關性質(zhì),該算法將深度優(yōu)先與廣度優(yōu)先搜索相結(jié)合,利用反向邊識別和著色技術,實現(xiàn)了具有線性復雜度的兩點間所有連通路徑查找;給出了算法復雜度分析,并將該算法與國際認可的動態(tài)服務組合基準測試方法在動態(tài)服務組合的性能方面做了比較。
第二,研究了提升求解計算實體智能的方法。在已有工作基礎上,提出了基于社會承諾的外部調(diào)控機制內(nèi)化模型。該模型在Cohen與Levesque的心
6、智狀態(tài)模型基礎上引入承諾,并結(jié)合N.R.Jennings的基于承諾和約定的合作模型,實現(xiàn)了外部宏觀調(diào)控機制通過承諾的形式被轉(zhuǎn)化為智能計算實體內(nèi)部的信念、愿望、意圖元素,為計算實體接受并遵從應用層宏觀指令提供了實現(xiàn)基礎。
第三,研究了實時任務求解過程的形式語義及其驗證方法。針對基于承諾的協(xié)同工作模型,建立了粗粒度的ATCL邏輯。該邏輯通過引入承諾,將ATL的合作算子《》擴展為《C:ζ:ω:Θ》,表示:組織C承諾當條件ξ滿足時
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