單機架可逆冷軋機設定優(yōu)化研究.pdf

1、當今冶金工業(yè)生產隨著軋制技術的發(fā)展，對高質量、高附加值、高技術難度的帶鋼產品的需求量顯著增加，各大鋼鐵企業(yè)在鋼材市場競爭愈演愈烈，為了完成軋鋼過程的大型化、高速化、連續(xù)化、自動化發(fā)展，高精度軋制技術方面的研究迫在眉睫。本文就是以某鋼廠單機架模型集成和測試系統(tǒng)研究開發(fā)項目為背景，展開單機架可逆冷軋機設定優(yōu)化研究，力求獲得實用和高精度的軋制設定模型。
　　過程控制系統(tǒng)是冷軋計算機系統(tǒng)的核心，主要任務是負責軋制模型計算、最優(yōu)控制和配合軋

2、制生產應用操作。本文通過過程控制系統(tǒng)功能結構和模塊設計的分析，設計了L1級、L3級與過程控制系統(tǒng)的數據流圖，明確了軋制設定從數據接收、數據準備、預計算、再計算、后計算以及設定數據發(fā)送L1級的整個流程，使對于冷軋設定優(yōu)化研究更加清晰化。實現了與生產準備相關模塊的時序設計。
　　為了獲得高精度的軋制設定模型，本文在理論數學模型計算上將Bland-Ford-Hill模型的彈性回復區(qū)和入出口厚度再計算加入模型公式中，并推導了軋制力與壓扁半

3、徑解耦后的顯示計算模型，避免了軋制生產的在線迭代過程，分析確立了軋制設定模型以及各子模型方程;利用自適應控制理論的指數平滑法研究了軋制模型自適應、自學習過程以及二者的控制關系，著重研究了變形抗力和摩擦系數解耦后計算，建立了軋制模型變形抗力和摩擦系數間接修正軋制力和自適應直接修正軋制力相結合的軋制力設定模型;采用人工神經網絡對軋制材料參數預報和自適應后設定軋制力偏差補償研究，針對BP網絡收斂速度慢、易陷入局部極小的缺點，設計了遺傳算法優(yōu)化