基于動態(tài)安全域的電力系統(tǒng)故障篩選與排序.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，國內電網呈現(xiàn)出規(guī)模大、超高壓、互聯(lián)性等特征的趨勢。電網規(guī)模不斷擴大、帶來巨大經濟效益的同時，為電力系統(tǒng)的安全運行埋下了隱患。電力系統(tǒng)動態(tài)安全域（DSR）相關理論為計及暫態(tài)安全性評估提供了新的解題思路。到目前為止，求解動態(tài)安全域超平面較為成熟的兩種方法為擬合法和解析法，擬合法計算結果精確，但由于需要大量的臨界功率注入點，計算速度慢；而解析法是基于一個臨界注入點，快速求取安全域邊界的一種方法，該方法計算速度雖然很快，但計

2、算結果精度差。
　　分析電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性的方法有兩種，即概率性分析和確定性分析。確定性分析雖然物理概念清晰明確，但是所給出的結果只限于穩(wěn)定與不穩(wěn)定兩種答案，難以給出準確信息建立有效的控制決策系統(tǒng)。概率性分析方法綜合考慮了故障發(fā)生地點等隨機因素，給出了系統(tǒng)概率不安全水平的量化指標。
　　本文分析了概率不安全指標、BP神經網絡算法及故障篩選與排序方法的理論基礎及其求解的方法。提出了基于系統(tǒng)失穩(wěn)度的故障篩選及基于系統(tǒng)概率不安全指

3、標的故障排序的模型。計算系統(tǒng)失穩(wěn)度及概率不安全指標的關鍵步驟則是計算給定故障的動態(tài)安全域超平面系數。論文基于大量數據進行驗證，提出利用 BP神經網絡算法計算給定故障的動態(tài)安全域超平面系數，計算精度滿足工程實踐要求。為保證速度與精度，在計算電力系統(tǒng)故障篩選時，利用解析法來計算DSR超平面系數，快速得出篩選的結果；在計算故障排序時，利用 BP神經網絡法計算DSR超平面系數，準確得出計算結果。在綜合排序階段如出現(xiàn)特殊情況，利用擬合法計算來進行