面向車聯(lián)網(wǎng)的地理輔助多播路由協(xié)議研究.pdf

1、在當(dāng)今智能交通網(wǎng)絡(luò)中，基于地理位置信息的服務(wù)（如地域性交通信息廣播、區(qū)域性廣告投放等）為人們提供了許多便利，有效地提高了智能交通網(wǎng)絡(luò)的運行效率。地理輔助多播技術(shù)（Geocast）作為支撐地理位置信息服務(wù)的核心技術(shù)，在當(dāng)今智能交通網(wǎng)絡(luò)中得到了十分廣泛的應(yīng)用。因此，研究面向車聯(lián)網(wǎng)的地理輔助多播路由算法具有重要的現(xiàn)實意義。車聯(lián)網(wǎng)在城市環(huán)境中具有節(jié)點密度高、移動速度快、拓撲更新頻繁和網(wǎng)絡(luò)間歇性斷開等特點，而傳統(tǒng)的基于幾何距離的地理輔助多播路由算

2、法應(yīng)用在城市車聯(lián)網(wǎng)中存在網(wǎng)絡(luò)過載大、數(shù)據(jù)包到達率低、端到端延遲急劇增加等缺點。因此，傳統(tǒng)的地理輔助多播路由算法難以適應(yīng)城市車聯(lián)網(wǎng)這一應(yīng)用環(huán)境。
　　本文面向城市車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，提出了一種具有擁塞控制能力的地理輔助多播路由協(xié)議。根據(jù)區(qū)域數(shù)據(jù)包吞吐能力與該區(qū)域交通流量正相關(guān)這一原理，本協(xié)議分析了大量車輛節(jié)點的真實軌跡數(shù)據(jù)并完成了城市交通宏觀、微觀層建模，得到了宏觀流量分布模型和微觀節(jié)點運動模型，并以此設(shè)計了路由協(xié)議的數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)策略。在數(shù)據(jù)

3、包轉(zhuǎn)發(fā)策略的基礎(chǔ)之上，本文還設(shè)計了基于宏觀模型的車聯(lián)網(wǎng)擁塞控制機制，從而有效的解決了網(wǎng)絡(luò)擁塞問題。本文的主要工作在于：1.根據(jù)大量車輛節(jié)點的真實軌跡數(shù)據(jù)建立了宏觀交通流量模型、微觀節(jié)點運動模型，并據(jù)此設(shè)計了數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)策略；2.擁塞避免機制：在宏觀層模型的基礎(chǔ)上建立了城市交通擁塞時變模型，使得最優(yōu)路徑在生成時就避免通過擁塞區(qū)；3.擁塞控制機制：提出“移動熵”的概念來表征節(jié)點運動的隨機性，并將“移動熵”值大的節(jié)點設(shè)置為“擺渡船”節(jié)點，利用“