基于Volterra級數(shù)、小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法的研究.pdf

1、模擬電路故障診斷的研究經(jīng)過三十多年的發(fā)展，形成了一系列的診斷理論和方法，但由于模擬電路診斷問題本身的復(fù)雜性和困難，這些理論和方法存在各自的局限性和實(shí)用性不強(qiáng)等缺點(diǎn)。特別是對非線性電路的故障診斷，由于元件的非線性，不存在一種普遍適用的非線性網(wǎng)絡(luò)模型，缺乏通用的非線性電路仿真程序，導(dǎo)致電路的故障特性無統(tǒng)一的分析計(jì)算方法。隨著小波理論的出現(xiàn)和發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和方法的日益成熟，利用小波進(jìn)行故障信號的分析和處理以及用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行故障診斷，已成

2、為熱門的研究課題。大量的研究成果表明，它們?yōu)槟M電路的故障診斷提供了新的途徑。 本文主要研究了將Volterra泛函級數(shù)理論應(yīng)用于非線性模擬電路故障響應(yīng)的分析計(jì)算，以及用小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電路故障實(shí)施診斷與識別的方法，其主要內(nèi)容：研究并得出了一大類非線性動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型的Volterra級數(shù)解的離散計(jì)算遞推算式，為分析計(jì)算非線性網(wǎng)絡(luò)故障響應(yīng)提供了簡捷的數(shù)值計(jì)算方法，便于編程仿真得到響應(yīng)曲線；提出將Volterra級數(shù)與方波脈沖函數(shù)

3、變換相結(jié)合，得到了一大類非線性動態(tài)網(wǎng)絡(luò)混合模型的辨識方法；基于混合模型，提出了多模型預(yù)置的故障診斷方法；研究并提出了以非線性網(wǎng)絡(luò)模型的Volterra級數(shù)解的頻域核為特征的頻域故障字典診斷方法；給出了建立以網(wǎng)絡(luò)故障標(biāo)志量為未知量的非線性電阻電路故障診斷方程以及采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解的故障定位方法；文章對具有時(shí)頻局部化特性、緊支撐和零調(diào)和性的HAAR小波的分解和重構(gòu)進(jìn)行了闡述，并將其用于非線性模擬電路的故障響應(yīng)特征的提取，利用HAAR小波對電路