MIMO系統(tǒng)盲均衡算法研究.pdf

1、MIMO復(fù)用系統(tǒng)中，發(fā)送信號經(jīng)過多徑信道，接收端每根接收天線上的接收信號是所有發(fā)送信號及其多徑信號的混合信號，導(dǎo)致接收信號中存在碼間干擾ISI、信道間干擾ICI。這些干擾嚴重影響了系統(tǒng)的性能。采用MIMO盲均衡技術(shù)不需要發(fā)送訓練序列，提高了頻譜資源利用率，并且可以有效地減小或消除ISI、ICI的影響，提高系統(tǒng)性能。因此，研究MIMO系統(tǒng)盲均衡算法具有重要意義。
　　本文研究了不同的MIMO系統(tǒng)盲均衡算法。論文的主要工作如下：

2、>　　1.對于MIMO系統(tǒng)逐級干擾抵消的盲均衡模型，第一級源信號可靠地恢復(fù)將影響信道間干擾的抵消。據(jù)此，論文給出了針對第一級源信號有效的均衡算法，包括單模MCMA-MSQD算法、雙模MMCMA-MCME算法。同時提出了一種信道估計方法，在第一級源信號可靠地均衡出來的基礎(chǔ)上，通過信道估計及信號抵消，后一級源信號均衡性能更優(yōu)。仿真結(jié)果表明，相比于MCMA算法，MCMA-MSQD算法的穩(wěn)態(tài)誤差降低了5dB；MMCMA-MCME算法的收斂速度提

3、前了700個碼元，穩(wěn)態(tài)誤差降低了5dB。
　　2.針對MIMO系統(tǒng)逐級抵消盲均衡算法需要逐個恢復(fù)源信號的缺點，提出了兩種結(jié)合盲源分離的盲均衡算法，MCMA-MUK算法、MCMA-CFPA算法。在相同條件下，MCMA-MUK算法與加相關(guān)項的盲均衡算法相比，第一個源信號收斂速度大大提高；MCMA-CFPA算法比MCMA-MUK算法收斂速度更快，穩(wěn)態(tài)誤差更低。針對MCMA-CFPA算法進行了改進，在保證均衡性能不變的前提下，降低了算法的