MIMO系統(tǒng)的小波盲均衡算法研究.pdf

1、近幾年，隨著無線通信數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求量的增加，加速了寬帶無線通信技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)無線系統(tǒng)中的信號(hào)處理技術(shù)也顯得尤為重要。為消除碼間干擾通常采用盲均衡技術(shù)進(jìn)行處理，本文首先研究了單輸入多輸出系統(tǒng)(Single-Input Multiple-Output,SIMO)中的盲均衡算法，接著研究了基于奇異值分解的MIMO系統(tǒng)小波變換盲均衡算法，利用小波變換理論降低

2、信號(hào)的自相關(guān)性，提高算法的性能，最后研究了超指數(shù)迭代半盲技術(shù)在MIMO系統(tǒng)中的應(yīng)用。研究?jī)?nèi)容包括:
　　1、基于單輸入多輸出系統(tǒng)的正交小波盲均衡算法
　　為了提高單輸入多輸出SIMO系統(tǒng)的抗衰落性能及常數(shù)模盲均衡算法(CMA)的均衡效果，提出一種基于SIMO系統(tǒng)的正交小波變換盲均衡算法(WT-CMA)，在小波變換域?qū)斎胄盘?hào)進(jìn)行均衡，利用正交小波變換降低輸入信號(hào)的自相關(guān)性。理論分析及計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明，該算法在SIMO系統(tǒng)中

3、便于實(shí)現(xiàn)，與CMA相比具有更優(yōu)越的性能。
　　2、基于奇異值分解的多輸入多輸出系統(tǒng)小波多模盲均衡算法
　　(1)如果直接將輸出信號(hào)送入均衡器，無法實(shí)現(xiàn)信道的有效均衡，利用奇異分解將接收信號(hào)矩陣映射到正交的信號(hào)子空間上，采用多模算法對(duì)實(shí)部和虛部分開處理，提出了基于奇異值分解的MIMO系統(tǒng)多模盲均衡算法，使均衡器的均衡性能得到了改善。
　　(2)針對(duì)多模盲均衡算法收斂速度慢的缺點(diǎn)，提出了基于奇異值分解的MIMO系統(tǒng)小波多模

4、盲均衡算法，在正交的信號(hào)子空間中通過歸一化的正交小波變換降低接收信號(hào)的自相關(guān)性，獲得更好的均衡效果，星座圖也更為集中。
　　3、多輸入多輸出系統(tǒng)的超指數(shù)迭代半盲算法
　　為了提高多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)的均衡效果，克服傳統(tǒng)常數(shù)模算法(CMA)與軟判決引導(dǎo)(SDD)結(jié)合的半盲算法中眼圖較模糊的缺點(diǎn)，滿足較高階QAM信號(hào)的傳輸要求，提出了基于MIMO系統(tǒng)的超指數(shù)迭代半盲均衡算法。該方法利用超指數(shù)算法(SEI)優(yōu)化CMA的步長(zhǎng)