基于分集技術(shù)的正交小波盲均衡算法.pdf

1、如何在帶寬受限的水聲信道中獲得高速率、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)傳輸，是目前水聲通信領(lǐng)域的研究熱點。盲均衡技術(shù)由于不需要訓(xùn)練序列，有效地節(jié)省了水聲信道的帶寬，提高了傳輸效率。小波變換的引入大大減小了輸入信號的自相關(guān)性，提高了均衡器的性能，但并未考慮水聲信道中多徑衰落特性帶來的影響。本文在正交小波變換盲均衡算法的基礎(chǔ)上，將分集技術(shù)引入，針對水聲信道盲均衡算法中存在的各類問題，提出一系列基于分集技術(shù)的正交小波盲均衡算法，并通過理論分析和計算機仿真對這些算

2、法的性能進行了驗證。主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面：
　　 1.提出了基于空間分集的正交小波盲均衡算法，針對單信道正交小波常數(shù)算法(WT-CMA)的缺陷，在分析空間分集技術(shù)和分數(shù)間隔均衡器的基礎(chǔ)上，提出基于空間分集的正交小波分數(shù)間隔盲均衡算法(SD-WT-FSE)。該算法用分數(shù)間隔來避免因欠采樣引起的頻譜混疊，利用空間分集技術(shù)降低水聲信道多徑衰落的影響，有效地提高了正交小波盲均衡器的性能。
　　 2.提出了基于時間分集的正

3、交小波聯(lián)合盲均衡算法，針對傳統(tǒng)正交小波常數(shù)模算法(WT-CMA)的缺陷，包括常數(shù)模算法(CMA)誤差函數(shù)的不對稱性以及無法糾正相位旋轉(zhuǎn)的問題，提出基于時間分集的正交小波聯(lián)合盲均衡算法(WT-CTDE)。該算法在正交小波常數(shù)模算法的基礎(chǔ)上，用雙曲正切常數(shù)算法(HCMA)代替?zhèn)鹘y(tǒng)常數(shù)模算法(CMA)，并結(jié)合DD算法，數(shù)字鎖相環(huán)技術(shù)(PLL)及時間分集技術(shù)，有效地加快了算法的收斂速度，減小了穩(wěn)態(tài)誤差，并克服了由多普勒效應(yīng)引起的相位旋轉(zhuǎn)。

4、>　　 3.提出了基于頻率分集的自優(yōu)化正交小波盲均衡算法，為了克服傳統(tǒng)多輸入判決反饋均衡器(MI-DFE)的缺陷，將頻率分集與正交小波變換分數(shù)間隔盲均衡算法相結(jié)合(WT-FF)，在此基礎(chǔ)上，通過對WT-FF分別采用先合并后判決和先判決后合并的兩種方式，提出了兩種盲均衡算法，分別為正交小波分數(shù)間隔頻率分集合并判決盲均衡算法(WT-FF-CDFE-CMA)和正交小波分數(shù)間隔頻率分集判決合并盲均衡算法(WT-FF-DFCE-RLS)，并在第

5、二種算法中推導(dǎo)了盲RLS算法。分別以WT-FF-CDFE-CMA和WT-FF-DFCE-RLS作為啟動模式和跟蹤模式，構(gòu)成了基于頻率分集的正交小波變換自優(yōu)化盲均衡算法(WT-FF-SOC)，該算法具有良好的收斂性能和較小的穩(wěn)態(tài)誤差。
　　 4.提出了基于聯(lián)合合并的時空分集頻域正交小波盲均衡算法，利用FFT技術(shù)和重疊保留算法，實現(xiàn)了頻域小波常數(shù)模算法(FWTCMA)。在時間分集和空間分集的基礎(chǔ)上，提出聯(lián)合合并的時空分集技術(shù)，并將此