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文檔簡介
1、大腦對于語音產(chǎn)生的控制過程是非常復(fù)雜的,包括許多的神經(jīng)控制過程如語音規(guī)劃、聽覺感知反饋和體感感知反饋等。在控制過程中,各個(gè)相關(guān)的腦區(qū)是協(xié)同和并行工作的,一個(gè)區(qū)域的控制信號(hào)會(huì)傳輸?shù)搅硗鈳讉€(gè)區(qū)域,這其中包含著許多“一對多”的關(guān)系。然而,在之前的神經(jīng)計(jì)算模型結(jié)構(gòu)中,各區(qū)域狀態(tài)之間的關(guān)系都是“一對一”的,并不是“一對多”的。因此,為了表現(xiàn)出一對多的控制關(guān)系,本文對模型的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了修改,將模型中的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃狀態(tài)、運(yùn)動(dòng)執(zhí)行狀態(tài)、體感狀態(tài)和聲學(xué)狀態(tài)分別
2、使用一個(gè)狀態(tài)層來表示,并將每一層與腦區(qū)中的一個(gè)特定區(qū)域相對應(yīng)。最后將訓(xùn)練結(jié)果分別用一個(gè)自組織圖(Self-organizing Map,SOM)來表示。
本文提出的神經(jīng)計(jì)算模型使用了一種基于語音產(chǎn)生的生理計(jì)算模型。該生理模型作為神經(jīng)計(jì)算模型的末梢語音產(chǎn)生模塊是用來模擬人體發(fā)聲時(shí)的聲道狀態(tài)的,它替代了過去大部分神經(jīng)控制模型所使用的幾何模型,這樣可以更好地反映人體語音產(chǎn)生過程中的具體生理特征。
本文使用神經(jīng)計(jì)算模型對輔音
3、-元音-(Consonant-vowel-,CV-)音節(jié)的動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行了處理,設(shè)計(jì)了對于 CV-音節(jié)的神經(jīng)化映射方法并構(gòu)造了數(shù)據(jù)量較大(25000個(gè))的訓(xùn)練集。通過對其進(jìn)行訓(xùn)練,模型獲得了運(yùn)動(dòng)層、體感層和聲學(xué)層的神經(jīng)化特征知識(shí),這些知識(shí)被儲(chǔ)存在各個(gè)狀態(tài)的自組織圖中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,新的神經(jīng)模型結(jié)構(gòu)可以很好地處理CV-音節(jié)的動(dòng)態(tài)特性,通過構(gòu)建各個(gè)層之間的映射關(guān)系,一個(gè)自組織圖的神經(jīng)元平均與其他自組織圖的1.64個(gè)神經(jīng)元存在對應(yīng)關(guān)系,驗(yàn)證了本
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