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文檔簡介
1、隨著可再生能源的發(fā)展,其發(fā)電并網(wǎng)容量的增大對電網(wǎng)能量管理形成了新的挑戰(zhàn)。故,基于儲能裝置的電網(wǎng)控制技術(shù)成為了解決這一挑戰(zhàn)的重要手段。電動汽車的發(fā)展使電池儲能方式得到了快速的發(fā)展。本論文在分析現(xiàn)有儲能裝置的基礎(chǔ)上,著重介紹電池儲能系統(tǒng),并且針對電池儲能系統(tǒng)設(shè)計(jì)電池管理控制方法。儲能系統(tǒng)電池管理主要對電池組的電荷剩余量(SOC)狀態(tài)進(jìn)行評估、控制和管理,并且動態(tài)監(jiān)測電池的健康狀態(tài)。為此,本文研究了儲能電池的 SOC動態(tài)評估方法與實(shí)現(xiàn),以及健
2、康狀態(tài)的監(jiān)測方法與實(shí)現(xiàn)。
本文通過文獻(xiàn)資料了解電池儲能系統(tǒng)的發(fā)展概況,并且深入了解儲能系統(tǒng)所用電池的基本分類、基本結(jié)構(gòu)及其工作原理,總結(jié)各儲能系統(tǒng)特點(diǎn)狀況。介紹電池模型相關(guān)理論知識,闡述電池管理系統(tǒng)基本控制理論。通過實(shí)驗(yàn)得到所用電池充放電特性曲線,分析出電池充放電特性和SOC影響因素。簡單介紹Kalman與擴(kuò)展Kalman濾波器的原理,并闡述其局限性。將無跡Kalman濾波器應(yīng)用于SOC與內(nèi)阻估算中。經(jīng)比較得出這種估算方式在電
3、池工作平臺區(qū)的優(yōu)勢。設(shè)計(jì)了電池SOC動態(tài)估測試驗(yàn)系統(tǒng)的軟硬件。系統(tǒng)由硬件采集、算法執(zhí)行、通信信息儲存管理及上位機(jī)數(shù)據(jù)顯示等模塊組成。實(shí)現(xiàn)了電池充放電電流、電壓、溫度的實(shí)時監(jiān)測,以及上位機(jī)數(shù)據(jù)實(shí)時顯示、電池健康狀態(tài)監(jiān)測及保護(hù)等功能。從而實(shí)現(xiàn)真正意義上的電池儲能系統(tǒng)的電池健康狀態(tài)以及SOC動態(tài)實(shí)時的在線精確評估。本研究對于電池的SOC動態(tài)估測以及健康狀態(tài)監(jiān)測具有很好的實(shí)際估計(jì)效果,符合儲能系統(tǒng)對所需電池SOC動態(tài)估測以及健康狀態(tài)監(jiān)測的準(zhǔn)確性
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