基于區(qū)域的圖像自動(dòng)語義標(biāo)注算法研究.pdf

1、信息時(shí)代中,越來越多的信息以圖像的形式出現(xiàn),因此信息管理中,對圖像檢索的需求日益增加。其目的是從圖像數(shù)據(jù)庫中快速有效的提取出用戶需要的特定圖像或圖像序列?；谡Z義的圖像檢索是一種自然的檢索方式,即用戶提供檢索詞,系統(tǒng)返回與這些詞語義相關(guān)的圖像。這就要求對圖像庫中的圖像進(jìn)行語義標(biāo)注。手工標(biāo)注費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且具有較強(qiáng)主觀性,因此圖像自動(dòng)語義標(biāo)注算法的研究就具有重要意義。
　　本文介紹了圖像檢索系統(tǒng)和圖像自動(dòng)標(biāo)注算法的發(fā)展歷程,并提出了基于

2、區(qū)域的圖像自動(dòng)語義標(biāo)注算法,具體工作包括:
　　研究了圖像分割方法。比較了基于聚類的圖像分割方法與簡單的均勻分割方法應(yīng)用于本文算法的優(yōu)劣性。比較發(fā)現(xiàn),均勻分割方法效果較好,且計(jì)算簡單,便于提取底層特征。而且對考慮區(qū)域相關(guān)性的標(biāo)注算法來說,均勻分割塊數(shù)較多,標(biāo)注結(jié)果較好。
　　研究了底層特征提取方法,選取了適當(dāng)?shù)念伾图y理特征作為自然圖像的特征表示,取得了較好的效果。
　　研究了用高斯混合模型(GMM)表示各語義概念類的