基于內容主觀映射下自動標注語義的圖像檢索研究.pdf

1、圖像作為一種重要的數據信息類型,其應用受到了越來越多的關注。面對日益龐大和豐富的圖像資源,如何快速有效地實現圖像檢索,已成為目前迫切需要解決的問題。傳統(tǒng)的基于內容的圖片檢索過程中需要進行大量復雜的計算,且不能準確反映用戶搜索的主觀愿望?；谡Z義特征的技術雖然能解決該問題,但很難有效提取語義特征。因此,本文在現有的一些技術手段之上,對基于內容主觀映射下自動標注語義的圖像檢索方式進行了研究,將低層視覺特征和高層語義特征相結合,利用主體和環(huán)境

2、相似性的分類重新組織圖片資源,且通過自動標注語義的方式解決圖像語義賦予等有關問題,并在具體實驗中實現和證明論本文所研究的檢索方式對檢索性能的改善。本文所做工作如下:首先研究了圖像的低層視覺特征,主要包括顏色、紋理和形狀三個方面。分別從各特征所涉及的相關理論的分析入手,討論了這些特征的提取算法及相似性度量。同時,為了驗證文中所采用提取算法的有效性,基于每一個特征的圖像檢索都通過具體實驗對相應過程進行實現,并對所得的實驗結果及相關數據用圖和

3、表相結合的方式進行了直觀的說明和分析。在圖像視覺特征有效提取的基礎之上,接著對語義的自動標注進行了討論。在本文中,該部分的實現包括了三個具體的環(huán)節(jié):主觀映射、自動標注語義和相關反饋。本文所討論的主觀映射,其作為對圖像的初始語義賦予,為自動標注語義提供了學習的訓練集及實現的前提條件;在自動標注語義中,又分為兩種具體的情況,一是新加入的圖像進行處理后,對訓練集中相似度最高的圖像信息進行語義的學習并自動完成語義標注;二是用戶反饋的信息對初始語