無線電偵察信號分離與識別.pdf

1、無線電偵察信號的識別與分離是無線電偵察領域重要的研究方向之一。本文在無線電偵察的背景下，首先介紹了四種典型的無線電偵察信號，包括線性調頻信號，非線性調頻信號，二相編碼信號，四相編碼信號。然后介紹了典型的時頻分析方法，主要包括短時傅立葉變換，Wigner-Ville分布，希爾伯特黃變換，Wigner-Hough變換。通過 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡和時頻分析的方法，實現(xiàn)了四種信號的識別。最后采用“CLEAN”譜估計算法完成了對多分量信號的分離。

2、>　　本文在時頻分析的基礎上，完成了對典型無線電偵察信號的識別。識別方法首先采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡。該方法具有易于實現(xiàn)的優(yōu)點，缺點是當精度要求高時需要較長的訓練時間。其次通過進行短時傅立葉變換，首先將調頻信號和調相信號進行區(qū)分，隨后通過提取兩種編碼信號的瞬時頻率，對所獲得的瞬時頻率取 N重頻率差分，之后根據(jù)碼元改變處脈沖幅度識別出二相編碼信號與四相編碼信號。對于線性調頻信號和非線性調頻信號，首先對信號進行Wigner-Ville變換，在 W

3、igner-Ville變換之后進行 Hough變換，線性調頻信號在 Wigner-Hough變換后為三維平面的一個單一脈沖，而非線性調頻信號在Wigner-Hough變換后為雜亂無章的脈沖串，根據(jù)此識別出線性調頻信號與非線性調頻信號，該方法較為直觀，缺點是運行時間較長，并且 Wigner-Ville分布具有交叉項干擾的問題。采用希爾伯特黃變換后再進行 Hough變換的方法可以很好的抑制交叉項干擾，從而將線性調頻信號和非線性調頻信號區(qū)分出