無(wú)線(xiàn)電偵察信號(hào)分離與識(shí)別.pdf

1、無(wú)線(xiàn)電偵察信號(hào)的識(shí)別與分離是無(wú)線(xiàn)電偵察領(lǐng)域重要的研究方向之一。本文在無(wú)線(xiàn)電偵察的背景下，首先介紹了四種典型的無(wú)線(xiàn)電偵察信號(hào)，包括線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)，非線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)，二相編碼信號(hào)，四相編碼信號(hào)。然后介紹了典型的時(shí)頻分析方法，主要包括短時(shí)傅立葉變換，Wigner-Ville分布，希爾伯特黃變換，Wigner-Hough變換。通過(guò) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)頻分析的方法，實(shí)現(xiàn)了四種信號(hào)的識(shí)別。最后采用“CLEAN”譜估計(jì)算法完成了對(duì)多分量信號(hào)的分離。

2、>　　本文在時(shí)頻分析的基礎(chǔ)上，完成了對(duì)典型無(wú)線(xiàn)電偵察信號(hào)的識(shí)別。識(shí)別方法首先采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該方法具有易于實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)，缺點(diǎn)是當(dāng)精度要求高時(shí)需要較長(zhǎng)的訓(xùn)練時(shí)間。其次通過(guò)進(jìn)行短時(shí)傅立葉變換，首先將調(diào)頻信號(hào)和調(diào)相信號(hào)進(jìn)行區(qū)分，隨后通過(guò)提取兩種編碼信號(hào)的瞬時(shí)頻率，對(duì)所獲得的瞬時(shí)頻率取 N重頻率差分，之后根據(jù)碼元改變處脈沖幅度識(shí)別出二相編碼信號(hào)與四相編碼信號(hào)。對(duì)于線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)和非線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)，首先對(duì)信號(hào)進(jìn)行Wigner-Ville變換，在 W

3、igner-Ville變換之后進(jìn)行 Hough變換，線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)在 Wigner-Hough變換后為三維平面的一個(gè)單一脈沖，而非線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)在Wigner-Hough變換后為雜亂無(wú)章的脈沖串，根據(jù)此識(shí)別出線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)與非線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)，該方法較為直觀(guān)，缺點(diǎn)是運(yùn)行時(shí)間較長(zhǎng)，并且 Wigner-Ville分布具有交叉項(xiàng)干擾的問(wèn)題。采用希爾伯特黃變換后再進(jìn)行 Hough變換的方法可以很好的抑制交叉項(xiàng)干擾，從而將線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)和非線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)區(qū)分出